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Wikipédia : À propos/Wikipédia : À propos :
Wikipédia est une encyclopédie que tout le monde peut modifier, et des dizaines de millions de personnes la possèdent déjà ! Le but de Wikipédia est de profiter aux lecteurs en agissant comme une encyclopédie largement accessible et gratuite qui contient des informations sur toutes les branches de la connaissance. Hébergé par la Wikimedia Foundation, Wikipédia se compose d'un contenu librement modifiable, dont les articles ont également de nombreux liens pour guider les lecteurs vers plus d'informations. Écrit en collaboration par des bénévoles largement anonymes, toute personne ayant accès à Internet et en règle peut écrire et apporter des modifications aux articles de Wikipédia (sauf dans des cas limités où l'édition est restreinte pour éviter les perturbations ou le vandalisme). Depuis sa création le 15 janvier 2001, Wikipédia est devenu le plus grand site Web de référence au monde, attirant plus d'un milliard de visiteurs par mois. Il compte actuellement plus de soixante millions d'articles dans plus de 300 langues, dont 6 616 598 articles en anglais avec 130 529 contributeurs actifs au cours du mois dernier. Les principes fondamentaux de Wikipédia sont résumés dans ses cinq piliers. La communauté Wikipédia a développé de nombreuses politiques et directives, mais vous n'avez pas besoin de les connaître toutes avant de contribuer. N'importe qui peut modifier le texte, les références et les images de Wikipédia. Ce qui est écrit est plus important que qui l'écrit. Le contenu doit être conforme aux politiques de Wikipédia, y compris être vérifiable par une source fiable publiée. Les opinions, les croyances, les expériences personnelles des éditeurs, les recherches non révisées, les contenus diffamatoires et les violations du droit d'auteur ne resteront pas. Le logiciel de Wikipédia permet d'annuler facilement les erreurs, et des éditeurs expérimentés surveillent et patrouillent les mauvaises modifications. Commencez par cliquer simplement sur le bouton Modifier en haut de toute page non protégée. Wikipédia diffère des références imprimées de manière importante. Il est continuellement créé et mis à jour, et des articles encyclopédiques sur de nouveaux événements apparaissent en quelques minutes plutôt qu'en mois ou en années. Parce que n'importe qui peut améliorer Wikipédia, il est devenu plus complet que n'importe quelle autre encyclopédie. Ses contributeurs améliorent la qualité et la quantité des articles et suppriment la désinformation, les erreurs et le vandalisme. N'importe quel lecteur peut corriger une erreur ou ajouter plus d'informations aux articles (voir Wikipedia:Recherche avec Wikipedia). Au fil du temps, les pages de Wikipédia ont tendance à devenir plus détaillées et équilibrées. Wikipédia a testé la sagesse de la foule depuis 2001 et a constaté qu'il réussit. Comme l'affirme la loi de Linus, "Avec suffisamment de globes oculaires, tous les insectes sont superficiels!"
Diagramme d'informations/Diagramme d'informations :
Un diagramme d'information est un type de diagramme de Venn utilisé dans la théorie de l'information pour illustrer les relations entre les mesures d'information de base de Shannon : entropie, entropie conjointe, entropie conditionnelle et information mutuelle. Les diagrammes d'information sont un outil pédagogique utile pour enseigner et apprendre ces mesures de base de l'information. Les diagrammes d'information ont également été appliqués à des problèmes spécifiques tels que l'affichage de la similarité théorique de l'information entre des ensembles de termes ontologiques.
Dimension d'informations/Dimension d'informations :
Dans la théorie de l'information, la dimension de l'information est une mesure de l'information pour les vecteurs aléatoires dans l'espace euclidien, basée sur l'entropie normalisée des versions finement quantifiées des vecteurs aléatoires. Ce concept a été introduit pour la première fois par Alfréd Rényi en 1959. En termes simples, il s'agit d'une mesure de la dimension fractale d'une distribution de probabilité. Il caractérise le taux de croissance de l'entropie de Shannon donnée par des discrétisations successivement plus fines de l'espace. En 2010, Wu et Verdú ont donné une caractérisation opérationnelle de la dimension d'information de Rényi comme la limite fondamentale de la compression de données presque sans perte pour les sources analogiques sous diverses contraintes de régularité de l'encodeur/décodeur.
Déclaration_de divulgation d'informations/Déclaration de divulgation d'informations :
Une déclaration de divulgation d'informations (souvent abrégée en IDS) fait référence à la soumission d'informations ou d'illustrations de fond pertinentes à l'Office des brevets et des marques des États-Unis (USPTO) par un demandeur de brevet pendant le processus de poursuite du brevet. Il est du devoir de tous les déposants de brevet de divulguer des informations pertinentes sur l'art ou le contexte dont le déposant a connaissance et qui peuvent être pertinentes pour la brevetabilité de l'invention du déposant, comme établi par le titre 35 du Code des États-Unis et les articles connexes du 37 CFR et le Manuel de procédure d'examen des brevets (MPEP). Si un demandeur de brevet, avec une intention trompeuse pour l'art connu du demandeur, ne soumet pas d'antériorité matérielle à l'USPTO, alors tout brevet délivré ultérieurement à partir de la demande de brevet peut être déclaré inapplicable en raison d'une conduite inéquitable. En outre, l'obligation de soumettre ces informations pertinentes à l'USPTO incombe non seulement au déposant ou à l'inventeur, mais également à tout conseil en brevets ou autre membre du personnel juridique employé par le déposant. L'art répertorié sur un IDS, à lui seul, n'est pas automatiquement considéré comme de l'art antérieur. "La simple liste d'une référence dans une déclaration de divulgation d'informations n'est pas considérée comme une admission que la référence est l'art antérieur contre les revendications."
Découverte d'informations/Découverte d'informations :
La découverte d'informations est un terme utilisé dans le secteur juridique et des entreprises qui fait référence aux étapes impliquées dans la distillation du corpus de données d'une société jusqu'aux preuves les plus pertinentes concernant une affaire liée à un tribunal ou une directive de conformité. Les principales étapes de découverte d'informations comprennent : la gestion de l'ensemble de la collecte de données de manière à identifier toutes les preuves pertinentes associées à l'affaire, le ciblage de ces informations pour la collecte (médico-légale ou autre), le traitement et l'identification (élimination) des données pertinentes, et le traitement des documents. hébergement et examen des documents/informations juridiques. Les organisations mondiales traitent régulièrement les demandes légales de découverte et de divulgation d'informations stockées électroniquement "ESI" et de documents papier. L'émergence massive de preuves au format électronique et l'émergence de formes de preuves entièrement nouvelles présentent un certain nombre de défis culturels, pratiques et juridiques pour les entreprises et leurs cabinets d'avocats. La gestion des quantités massives d'informations impliquées dans une affaire juridique peut parfois être fastidieuse et coûteuse. La découverte d'informations, bien qu'un terme similaire pour gérer l'examen des documents (examen des documents par un avocat, examen des documents) et/ou la découverte électronique (e-Discovery, eDiscovery) englobe davantage l'ensemble du processus impliqué dans l'identification des informations pertinentes dans une affaire juridique. Il existe aujourd'hui un certain nombre d'outils logiciels et de fournisseurs de services qui assistent et facilitent le processus de découverte d'informations, notamment des outils d'évaluation précoce des cas "ECA", des plates-formes d'hébergement, des services cloud et des sociétés d'examen de documents gérés. Les entreprises cherchent également des moyens de couvrir les dépenses associées à la découverte d'informations en envisageant d'apporter des solutions en interne ou en les externalisant via un fournisseur de services tiers nécessitant souvent une personnalisation pour le client concerné.
Systèmes d'affichage d'informations/Systèmes d'affichage d'informations :
"Systèmes d'affichage d'informations" (IDS) est la désignation générale des panneaux de commande et des écrans des engins spatiaux russes (et anciens soviétiques). Par exemple, le vaisseau spatial original Soyouz 7K-OK utilisait l'IDS "Sirius-7k".
Distance d'information/distance d'information :
La distance d'information est la distance entre deux objets finis (représentés par des fichiers informatiques) exprimée en nombre de bits dans le programme le plus court qui transforme un objet en un autre ou vice versa sur un ordinateur universel. C'est une extension de la complexité de Kolmogorov. La complexité de Kolmogorov d'un seul objet fini est l'information contenue dans cet objet ; la distance d'information entre une paire d'objets finis est l'information minimale requise pour passer d'un objet à l'autre ou vice versa. La distance d'information a d'abord été définie et étudiée sur la base des principes thermodynamiques, voir aussi. Par la suite, il a atteint sa forme finale. Il est appliqué dans la distance de compression normalisée et la distance Google normalisée.
Plongée d'information/Plongée d'information :
La plongée d'information est la pratique consistant à récupérer des données techniques, parfois confidentielles ou secrètes, à partir de matériel mis au rebut. Ces derniers temps, cela provenait principalement d'éléments de stockage de données dans des ordinateurs mis au rebut, notamment des données récupérables restant sur les disques durs. Les responsables de la mise au rebut des ordinateurs négligent généralement d'effacer le disque dur. C'est souvent dans de telles circonstances qu'un plongeur d'information copie des logiciels installés (par exemple, des traitements de texte, des systèmes d'exploitation, des jeux informatiques, etc.). D'autres données peuvent également être disponibles, telles que les informations de carte de crédit qui ont été stockées sur la machine. Les entreprises prétendent être particulièrement prudentes avec les données des clients, mais le nombre de violations de données par tout type d'entité (par exemple, l'éducation, les soins de santé, les assurances, le gouvernement, ...) suggère le contraire. Au Royaume-Uni, la plongée d'informations a été qualifiée de "binologie". Aujourd'hui, des fichiers, des lettres, des mémos, des photographies, des identifiants, des mots de passe, des cartes de crédit, etc. Beaucoup de gens ne considèrent pas que les informations sensibles sur les éléments qu'ils ont jetés peuvent être récupérées. Ces informations, lorsqu'elles sont récupérées, sont parfois utilisables à des fins frauduleuses (voir aussi "usurpation d'identité" et sécurité physique des informations). Cette méthode de plongée dans les poubelles est également parfois utilisée par les avocats ou leurs agents lorsqu'ils cherchent à faire exécuter des jugements d'argent ordonnés par le tribunal : les déchets du débiteur judiciaire peuvent contenir des informations sur des actifs qui peuvent ensuite être plus facilement localisés pour être prélevés. Soi-disant, la plongée dans les informations était plus courant dans les années 1980 en raison d'une sécurité laxiste; lorsque les entreprises ont pris conscience de la nécessité d'une sécurité accrue au début des années 1990, les documents sensibles ont été déchiquetés avant d'être placés dans des bennes à ordures. Il y a encore une activité considérable sur Internet au sujet de la plongée dans les poubelles, il est donc peu probable qu'elle se soit arrêtée avec l'introduction généralisée du déchiquetage de documents. La mythologie de la sécurité veut que les pirates curieux ou les crackers malveillants utilisent couramment cette technique.
Écologie de l'information/Écologie de l'information :
L'écologie de l'information est l'application de concepts écologiques pour modéliser la société de l'information. Il considère la dynamique et les propriétés de l'environnement informationnel numérique de plus en plus dense, complexe et important. "L'écologie de l'information" est souvent utilisée comme métaphore, considérant l'espace de l'information comme un écosystème, l'écosystème de l'information. L'écologie de l'information établit également un lien avec le concept d'intelligence collective et d'écologie de la connaissance (Pór 2000). Eddie et al. (2014) utilisent l'écologie de l'information pour l'intégration science-politique dans la gestion écosystémique (EBM).
Économie de l'information/Économie de l'information :
L'économie de l'information ou l'économie de l'information est la branche de la microéconomie qui étudie comment l'information et les systèmes d'information affectent une économie et les décisions économiques. Une application considère les informations contenues dans certains types de produits qui sont "coûteux à produire mais bon marché à reproduire". Les exemples incluent les logiciels informatiques (par exemple, Microsoft Windows), les produits pharmaceutiques et les livres techniques. Une fois l'information enregistrée « sur papier, dans un ordinateur ou sur un disque compact, elle peut être reproduite et utilisée par une deuxième personne essentiellement gratuitement ». Sans la recherche fondamentale, la production initiale de produits à forte teneur en informations peut être trop peu rentable pour être commercialisée, un type de défaillance du marché. La subvention gouvernementale de la recherche fondamentale a été suggérée comme moyen d'atténuer le problème. Le sujet de «l'économie de l'information» est traité sous le code de classification JEL D8 du Journal of Economic Literature - Information, Knowledge, and Uncertainty. Le présent article reflète les sujets inclus dans ce code. Il existe plusieurs sous-domaines de l'économie de l'information. L'information en tant que signal a été décrite comme une sorte de mesure négative de l'incertitude. Il comprend des connaissances complètes et scientifiques comme des cas particuliers. Les premiers aperçus de l'économie de l'information étaient liés à l'économie des biens d'information. Au cours des dernières décennies, il y a eu des progrès influents dans l'étude des asymétries d'information et leurs implications pour la théorie des contrats, y compris l'échec du marché comme une possibilité. L'économie de l'information est formellement liée à la théorie des jeux comme deux types de jeux différents qui peuvent s'appliquer, y compris les jeux avec information parfaite, information complète et information incomplète. Des méthodes expérimentales et de théorie des jeux ont été développées pour modéliser et tester les théories de l'économie de l'information, y compris les applications potentielles de politique publique telles que la conception de mécanismes pour susciter le partage d'informations et autrement un comportement améliorant le bien-être. Un exemple de théorie des jeux dans la pratique serait si deux employés potentiels visent la même promotion au travail et discutent avec leur employé du poste. Cependant, un employé peut avoir plus d'informations sur ce que le rôle impliquerait que l'autre. Alors que l'employé le moins informé peut être disposé à accepter une augmentation de salaire inférieure pour le nouvel emploi, l'autre peut avoir plus de connaissances sur les heures et l'engagement du rôle et s'attendrait à un salaire plus élevé. Il s'agit d'une utilisation claire d'informations incomplètes pour donner à une personne l'avantage dans un scénario donné. S'ils parlent de la promotion entre eux dans un processus appelé collusion, on peut s'attendre à ce que les deux aient des connaissances également informées sur le travail. Cependant, l'employé disposant de plus d'informations peut mal informer l'autre de la valeur de l'emploi pour le travail impliqué et rendre la promotion moins attrayante et donc ne pas en valoir la peine. Cela met en action les incitations à l'économie de l'information et met en évidence les jeux non coopératifs.
Économie de l'information/Économie de l'information :
L'économie de l'information est une économie qui met davantage l'accent sur les activités informationnelles et l'industrie de l'information, où l'information est considérée comme un bien d'équipement. Le terme a été inventé par Marc Porat, un étudiant diplômé de l'Université de Stanford, qui cofondera plus tard General Magic. Manuel Castells déclare que l'économie de l'information n'est pas mutuellement exclusive avec l'économie manufacturière. Il constate que certains pays comme l'Allemagne et le Japon présentent l'informatisation des processus de fabrication. Dans une conceptualisation typique, cependant, l'économie de l'information est considérée comme une «étape» ou une «phase» d'une économie, venant après les étapes de la chasse, de l'agriculture et de la fabrication. Cette conceptualisation peut être largement observée en ce qui concerne la société de l'information, un concept étroitement lié mais plus large. Il existe de nombreuses caractérisations des transformations que certaines économies ont subies. L'économie de services, l'économie de haute technologie, le capitalisme tardif, le post-fordisme et l'économie mondiale sont parmi les termes les plus fréquemment utilisés, ayant des chevauchements et des contradictions entre eux. Des termes plus proches de l'économie de l'information incluraient l'économie du savoir.
Élément d'information/Élément d'information :
Un élément d'information, parfois appelé de manière informelle champ, est un élément des messages Q.931 et Q.2931, des trames de gestion IEEE 802.11 et des messages de réseau cellulaire envoyés entre une station émettrice-réceptrice de base et un téléphone mobile ou un équipement utilisateur similaire. . Un élément d'information est souvent un élément type-longueur-valeur, contenant 1) un type (qui correspond à l'étiquette d'un champ), un indicateur de longueur et une valeur, bien que toute combinaison d'une ou plusieurs de ces parties soit possible. Un même message peut contenir plusieurs éléments d'information. L'abréviation IE se trouve dans de nombreux documents de spécifications techniques du 3GPP. Il n'est pas rare qu'un seul document de spécification contienne des milliers de références à des IE.
Ingénierie de l'information_(domaine)/Ingénierie de l'information (domaine) :
L'ingénierie de l'information est la discipline d'ingénierie qui traite de la génération, de la distribution, de l'analyse et de l'utilisation des informations, des données et des connaissances dans les systèmes. Le domaine est devenu identifiable pour la première fois au début du 21e siècle. Les composantes de l'ingénierie de l'information comprennent des domaines plus théoriques tels que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la théorie du contrôle, le traitement du signal et la théorie de l'information, et des domaines plus appliqués tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la bioinformatique, l'informatique médicale, la chimioinformatique, la robotique autonome. , la robotique mobile et les télécommunications. Beaucoup d'entre eux proviennent de l'informatique, ainsi que d'autres branches de l'ingénierie telles que l'ingénierie informatique, l'électrotechnique et la bio-ingénierie. Le domaine de l'ingénierie de l'information est fortement basé sur les mathématiques, en particulier les probabilités, les statistiques, le calcul, l'algèbre linéaire, l'optimisation, les équations différentielles, le calcul variationnel et l'analyse complexe. Les ingénieurs de l'information sont souvent titulaires d'un diplôme en ingénierie de l'information ou dans un domaine connexe et font souvent partie d'un organisme professionnel tel que l'Institution of Engineering and Technology ou l'Institute of Measurement and Control. Ils sont employés dans presque toutes les industries en raison de l'utilisation généralisée de l'ingénierie de l'information.
Éthique de l'information/Éthique de l'information :
L'éthique de l'information a été définie comme "la branche de l'éthique qui se concentre sur la relation entre la création, l'organisation, la diffusion et l'utilisation de l'information, et les normes éthiques et les codes moraux régissant la conduite humaine dans la société". Il examine la moralité qui découle de l'information en tant que ressource, produit ou cible. Il fournit un cadre critique pour l'examen des questions morales concernant la confidentialité des informations, l'agence morale (par exemple, si les agents artificiels peuvent être moraux), les nouveaux problèmes environnementaux (en particulier comment les agents doivent se comporter dans l'infosphère), les problèmes découlant du cycle de vie (création, collecte , enregistrement, distribution, traitement, etc.) de l'information (en particulier la propriété et le droit d'auteur, la fracture numérique et les droits numériques). Il est essentiel de comprendre que les bibliothécaires, les archivistes, les professionnels de l'information, entre autres, comprennent vraiment l'importance de savoir comment diffuser des informations appropriées et d'être responsables de leurs actions lorsqu'ils traitent de l'information. L'éthique de l'information a évolué pour se rapporter à une gamme de domaines tels que l'éthique informatique, l'éthique médicale, le journalisme et la philosophie de l'information.
Excellence de l'information/Excellence de l'information :
L'excellence de l'information est la capacité d'une personne, d'un talent ou d'une organisation à utiliser l'information de manière optimale pour obtenir ses propres avantages concurrentiels. Considérant la fourniture d'informations comme un processus orienté vers le client en termes de performance commerciale, l'excellence signifie la capacité d'un fournisseur d'informations (peut parfois être considéré comme un diffuseur), les intérêts des informations de ses clients à connaître au mieux et leurs exigences connexes à satisfaire de façon optimale. Du point de vue de l'information du client, l'excellence de l'information a poursuivi l'objectif de permettre au client de développer ses besoins d'information de manière spécifique et cohérente sous sélection pour satisfaire tout fournisseur d'information.
Échange d'informations/Échange d'informations :
L'échange d'informations ou le partage d'informations signifie que des personnes ou d'autres entités se transmettent des informations les unes aux autres. Cela pourrait se faire par voie électronique ou par certains systèmes. Ce sont des termes qui peuvent désigner soit le transfert bidirectionnel d'informations dans les télécommunications et l'informatique, soit la communication vue d'un point de vue de la théorie des systèmes ou de la théorie de l'information. Comme « information », dans ce contexte, fait invariablement référence à des données (électroniques) qui encodent et représentent les informations disponibles, un traitement plus large peut être trouvé sous échange de données. L'échange d'informations a une longue histoire dans les technologies de l'information. Le partage d'informations traditionnel faisait référence à des échanges de données un à un entre un expéditeur et un destinataire. Le partage d'informations en ligne fournit des données utiles aux entreprises pour les futures stratégies basées sur le partage en ligne. Ces échanges d'informations sont mis en œuvre via des dizaines de protocoles, de messages et de formats de fichiers ouverts et propriétaires. L'échange de données informatisé (EDI) est une mise en œuvre réussie des échanges de données commerciales qui a commencé à la fin des années 1970 et qui est toujours utilisée aujourd'hui. Certaines controverses surviennent lors de l'examen des réglementations concernant l'échange d'informations. Les initiatives visant à normaliser les protocoles de partage d'informations incluent le langage de balisage extensible (XML), le protocole d'accès aux objets simples (SOAP) et le langage de description des services Web (WSDL). Du point de vue d'un informaticien, les quatre principaux modèles de conception de partage d'informations sont le partage d'informations un à un, un à plusieurs, plusieurs à plusieurs et plusieurs à un. Les technologies permettant de répondre à ces quatre modèles de conception évoluent et incluent les blogs, les wikis, la syndication très simple, le marquage et le chat. Un exemple de la tentative du gouvernement des États-Unis de mettre en œuvre l'un de ces modèles de conception (un à un) est le modèle d'échange d'informations national (NIEM). Les modèles d'échange un à un ne prennent pas en charge tous les modèles de conception requis pour mettre pleinement en œuvre la technologie d'exploitation des données. Les plates-formes avancées de partage d'informations fournissent des vocabulaires contrôlés, l'harmonisation des données, des politiques et des directives de gestion des données, des normes pour des données uniformes en ce qui concerne la confidentialité, la sécurité et la qualité des données.
Explosion d'informations/Explosion d'informations :
L'explosion de l'information est l'augmentation rapide de la quantité d'informations ou de données publiées et les effets de cette abondance. À mesure que la quantité de données disponibles augmente, le problème de la gestion des informations devient plus difficile, ce qui peut entraîner une surcharge d'informations. Le dictionnaire anglais d'Oxford en ligne indique l'utilisation de l'expression dans un article du New Statesman de mars 1964. Le New York Times a utilisé l'expression pour la première fois dans son contenu éditorial dans un article de Walter Sullivan le 7 juin 1964, dans lequel il a décrit l'expression comme "très discutée". (p11.) La première utilisation connue de l'expression était dans un discours sur la télévision par le président de la NBC, Pat Weaver, à l'Institute of Practitioners of Advertising à Londres le 27 septembre 1955. Le discours a été rediffusé sur la station de radio WSUI dans l'Iowa et extrait en le journal Daily Iowan deux mois plus tard. De nombreux secteurs constatent cette augmentation rapide de la quantité d'informations disponibles, comme les soins de santé, les supermarchés et même les gouvernements avec des informations sur les certificats de naissance et les dossiers de vaccination. Un autre secteur touché par ce phénomène est le journalisme. Une telle profession, qui dans le passé était responsable de la diffusion de l'information, peut être supprimée par la surabondance d'information aujourd'hui. Des techniques pour recueillir des connaissances à partir d'une surabondance d'information électronique (par exemple, la fusion de données peut aider à l'exploration de données) existent depuis les années 1970. Une autre technique courante pour traiter une telle quantité d'informations est la recherche qualitative. De telles approches visent à organiser l'information, la synthétiser, la catégoriser et la systématiser afin d'être plus utilisable et plus facile à rechercher.
Extraction d'informations/Extraction d'informations :
L'extraction d'informations (IE) consiste à extraire automatiquement des informations structurées à partir de documents lisibles par machine non structurés et/ou semi-structurés et d'autres sources représentées électroniquement. Dans la plupart des cas, cette activité concerne le traitement de textes en langage humain au moyen du traitement du langage naturel (TAL). Les activités récentes dans le traitement de documents multimédias comme l'annotation automatique et l'extraction de contenu à partir d'images/audio/vidéo/documents pourraient être considérées comme une extraction d'informations En raison de la difficulté du problème, les approches actuelles de l'IE (à partir de 2010) se concentrent sur des domaines étroitement restreints. Un exemple est l'extraction à partir de rapports de fil de presse de fusions d'entreprises, comme indiqué par la relation formelle : }, date)} , à partir d'une phrase d'actualité en ligne telle que : "Hier, Foo Inc., basée à New York, a annoncé son acquisition de Bar Corp." Un objectif général d'IE est de permettre d'effectuer des calculs sur des données précédemment non structurées. Un objectif plus spécifique est de permettre au raisonnement logique de tirer des conclusions basées sur le contenu logique des données d'entrée. Les données structurées sont des données sémantiquement bien définies provenant d'un domaine cible choisi, interprétées en fonction de la catégorie et du contexte. L'extraction d'informations est la pièce d'un puzzle plus vaste qui traite du problème de l'élaboration de méthodes automatiques de gestion du texte, au-delà de sa transmission, de son stockage et de son affichage. La discipline de la recherche d'informations (RI) a développé des méthodes automatiques, généralement de type statistique, pour indexer de grandes collections de documents et classer des documents. Une autre approche complémentaire est celle du traitement automatique du langage naturel (TLN) qui a résolu le problème de la modélisation du traitement du langage humain avec un succès considérable compte tenu de l'ampleur de la tâche. En termes de difficulté et d'accent, IE traite des tâches entre l'IR et la PNL. En termes d'entrée, IE suppose l'existence d'un ensemble de documents dans lequel chaque document suit un modèle, c'est-à-dire décrit une ou plusieurs entités ou événements d'une manière similaire à celles des autres documents mais différant dans les détails. Prenons l'exemple d'un groupe d'articles de presse sur le terrorisme latino-américain, chaque article étant présumé fondé sur un ou plusieurs actes terroristes. Nous définissons également pour toute tâche IE donnée un modèle, qui est un (ou un ensemble de) cadre(s) de cas pour contenir les informations contenues dans un seul document. Pour l'exemple du terrorisme, un modèle aurait des emplacements correspondant à l'auteur, à la victime et à l'arme de l'acte terroriste, ainsi qu'à la date à laquelle l'événement s'est produit. Un système IE pour ce problème est nécessaire pour "comprendre" un article d'attaque juste assez pour trouver les données correspondant aux emplacements dans ce modèle.
Information field_theory/Théorie des champs d'information :
La théorie des champs d'information (IFT) est une théorie statistique bayésienne des champs relative à la reconstruction du signal, à la cosmographie et à d'autres domaines connexes. L'IFT résume les informations disponibles sur un champ physique à l'aide de probabilités bayésiennes. Il utilise des techniques de calcul développées pour la théorie quantique des champs et la théorie statistique des champs pour gérer le nombre infini de degrés de liberté d'un champ et pour dériver des algorithmes pour le calcul des valeurs d'espérance de champ. Par exemple, la valeur d'espérance a posteriori d'un champ généré par un processus gaussien connu et mesuré par un dispositif linéaire avec des statistiques de bruit gaussiennes connues est donnée par un filtre de Wiener généralisé appliqué aux données mesurées. L'IFT étend cette formule de filtre connue à des situations avec une physique non linéaire, des dispositifs non linéaires, un champ non gaussien ou des statistiques de bruit, la dépendance des statistiques de bruit sur les valeurs de champ et des paramètres de mesure partiellement inconnus. Pour cela, il utilise des diagrammes de Feynman, des équations de flux de renormalisation et d'autres méthodes issues de la physique mathématique.
Filtre d'informations/Filtre d'informations :
Information filter may refer to Information filtering system Kalman filter#Information filter
Information filtering_system/Information filtering system:
Un système de filtrage d'informations est un système qui supprime les informations redondantes ou indésirables d'un flux d'informations à l'aide de méthodes (semi) automatisées ou informatisées avant leur présentation à un utilisateur humain. Its main goal is the management of the information overload and increment of the semantic signal-to-noise ratio. To do this the user's profile is compared to some reference characteristics. Ces caractéristiques peuvent provenir de l'information (approche par le contenu) ou de l'environnement social de l'utilisateur (approche par filtrage collaboratif). Alors que dans la transmission d'informations, les filtres de traitement du signal sont utilisés contre le bruit perturbant la syntaxe au niveau du bit, les méthodes employées dans le filtrage de l'information agissent au niveau sémantique. The range of machine methods employed builds on the same principles as those for information extraction. Une application notable peut être trouvée dans le domaine des filtres anti-spam. Ainsi, ce n'est pas seulement l'explosion d'informations qui nécessite une certaine forme de filtres, mais aussi des pseudo-informations introduites par inadvertance ou par malveillance. Au niveau de la présentation, le filtrage des informations prend la forme de fils d'actualité basés sur les préférences de l'utilisateur, etc. Les systèmes de recommandation et les plateformes de découverte de contenu sont des systèmes de filtrage actif de l'information qui tentent de présenter à l'utilisateur des informations , pages Web) qui intéressent l'utilisateur. Ces systèmes ajoutent des éléments d'information aux informations circulant vers l'utilisateur, au lieu de supprimer des éléments d'information du flux d'informations vers l'utilisateur. Les systèmes de recommandation utilisent généralement des approches de filtrage collaboratif ou une combinaison des approches de filtrage collaboratif et de filtrage basé sur le contenu, bien que des systèmes de recommandation basés sur le contenu existent.
Flux d'informations/Flux d'informations :
Dans la théorie grammaticale basée sur le discours, le flux d'informations est tout suivi d'informations référentielles par les locuteurs. Les informations peuvent être nouvelles, simplement introduites dans la conversation ; donné, déjà actif dans la conscience des locuteurs ; ou vieux, n'est plus actif. Les différents types d'activation, et la manière dont ils sont définis, dépendent du modèle. Le flux d'informations affecte les structures grammaticales telles que : l'ordre des mots (sujet, focus et constructions après coup). voix active, passive ou moyenne. choix de deixis, tels que les articles; les déictiques «médiaux» tels que l'ese espagnol et le sore japonais sont généralement déterminés par la familiarité d'un référent plutôt que par la distance physique. la transparence de l'information, comme si un argument d'un verbe est indiqué par une phrase nominale lexicale, un pronom, ou pas mentionné du tout. Clefting : Division d'une seule clause en deux clauses, chacune avec son propre verbe, par exemple "Les tortues de poulet avaient le goût du poulet." devient 'C'était le poulet tortue | ça avait le goût de poulet. Dans ce cas, la fente est utilisée pour déplacer l'accent de la phrase sur le sujet, poulet tortue. Front Focus : Placer au début (au début) d'une phrase des informations qui apparaîtraient normalement plus tard dans la phrase, pour lui donner une importance supplémentaire. Par exemple, dans la culture pop, le discours de Yoda utilise souvent une telle construction syntaxique, comme lorsqu'il dit "il vous reste encore beaucoup à apprendre" à Luke Skywalker. Objectif final (pondération finale) : informations données ou familières suivies de nouvelles informations. Cela donne de l'importance à la dernière partie des phrases et peut permettre au suspense de se construire, par exemple "Par la porte est venu un loup gigantesque". (Umer Prince)
Flux d'informations_(désambiguïsation)/Flux d'informations (désambiguïsation) :
Le flux d'informations peut avoir plusieurs significations : Flux d'informations, dans la théorie grammaticale basée sur le discours Flux d'informations : la logique des systèmes distribués, un manuel influent ( ISBN 0-521-58386-1 ) de Jon Barwise et Jerry Seligman pour l'analyse des théories en utilisant son cadre basé sur un mélange de sujets issus de la théorie de l'information, des modèles et du discours qui est appliqué pour donner une formalisation de la logique de la mécanique quantique. Flux d'informations (théorie de l'information) Cascade d'informations dans la théorie des réseaux Diagramme de flux d'informations Communication Partage des connaissances
Flux d'information_(théorie_de l'information)/Flux d'information (théorie de l'information) :
Le flux d'informations dans un contexte théorique d'information est le transfert d'informations d'une variable à une variable dans un processus donné. x {\displaystyle x} Tous les flux ne sont peut-être pas souhaitables ; par exemple, un système ne doit pas divulguer d'informations confidentielles (partiellement ou non) aux observateurs publics, car il s'agit d'une violation de la vie privée au niveau individuel ou peut entraîner des pertes importantes au niveau de l'entreprise.
Diagramme_flux d'informations/Diagramme de flux d'informations :
Un diagramme de flux d'information (IFD) est un diagramme qui montre comment l'information est communiquée (ou « flux ») d'une source à un récepteur ou à une cible (par exemple A→C), via un support. : 36–39 Le support agit comme un pont, un moyen de transmettre l'information. Des exemples de médias incluent le bouche à oreille, la radio, le courrier électronique, etc. Le concept d'IFD a été initialement utilisé dans la transmission radio. Le système schématisé peut également comprendre une rétroaction, une réponse ou une réponse au signal émis. Les voies de retour peuvent être bidirectionnelles ou bidirectionnelles : les informations peuvent circuler dans les deux sens. Un IFD peut être utilisé pour modéliser le flux d'informations dans une organisation. Un IFD montre la relation entre les flux d'informations internes au sein d'une organisation et les flux d'informations externes entre les organisations. Il montre également la relation entre les services internes et les sous-systèmes. Un IFD utilise généralement des "blobs" pour décomposer le système et les sous-systèmes en parties élémentaires. Les lignes indiquent ensuite comment l'information voyage d'un système à l'autre. Les IFD sont utilisés dans les entreprises, les agences gouvernementales, la télévision et les processus cinématographiques. Les IFD sont souvent confondus avec les diagrammes de flux de données (DFD). Les IFD affichent les informations sous forme de sources, de destinations et de flux. Les DFD montrent les processus où les entrées sont transformées en sorties. Des bases de données sont également présentes dans les DFD pour montrer où les données sont conservées dans les systèmes. Dans les DFD, les destinations d'informations sont appelées "puits". : 180
Information fluctuation_complexity/Complexité de la fluctuation de l'information :
La complexité de la fluctuation de l'information est une quantité théorique de l'information définie comme la fluctuation de l'information sur l'entropie. Il découle des fluctuations de la prédominance de l'ordre et du chaos dans un système dynamique et a été utilisé comme mesure de la complexité dans de nombreux domaines divers. Il a été introduit dans un article de 1993 par Bates et Shepard.
Informations pour_le_changement_social/Informations pour le changement social :
Information for Social Change (ISC) est une association internationale basée sur le volontariat, dont la mission principale est de débattre et de commenter les questions de justice sociale, de censure, de liberté et d'éthique dans le domaine des bibliothèques et de l'information. Information for Social Change peut être décrite comme une organisation militante de professionnels des bibliothèques et de l'information. Un aspect important de la mission est que les membres débattent et remettent en question les paradigmes ou perspectives dominants dans le secteur des bibliothèques et de l'information. La portée de l'information pour le changement social ne se limite cependant pas au secteur traditionnel des bibliothèques, mais englobe un large éventail de questions ayant un impact sur l'accès à l'information, la maîtrise de l'information et le rôle plus large des utilisateurs de l'information dans la société. Information for Social Change soutient des conférences et collabore avec une gamme de groupes d'activistes de l'alphabétisation. ISC auto-publie sa revue scientifique, ISC journal qui est publiée en ligne. Leur page Web est (https://informationforsocialchange.wordpress.com et le numéro de série standard international pour la revue ISC est : 1364-694X (imprimé) | 1756-901X (en ligne). Information for Social Change fait partie du Directory of Open Revues d'accès (DOAJ).
Recherche d'informations/Recherche d'informations :
La recherche d'informations est une théorie qui applique les idées de la théorie de la recherche optimale pour comprendre comment les utilisateurs humains recherchent des informations. La théorie est basée sur l'hypothèse que, lors de la recherche d'informations, les humains utilisent des mécanismes de recherche de nourriture "intégrés" qui ont évolué pour aider nos ancêtres animaux à trouver de la nourriture. Il est important de noter qu'une meilleure compréhension du comportement de recherche humaine peut améliorer la convivialité des sites Web ou de toute autre interface utilisateur.
Information fuzzy_networks/Information réseaux flous :
Les réseaux flous d'information (IFN) sont un algorithme d'apprentissage automatique gourmand pour l'apprentissage supervisé. La structure de données produite par l'algorithme d'apprentissage est également appelée Info Fuzzy Network. La construction d'IFN est assez similaire à la construction d'arbres de décision. Cependant, IFN construit un graphe orienté et non un arbre. L'IFN utilise également la métrique d'information mutuelle conditionnelle afin de choisir les caractéristiques pendant la phase de construction, tandis que les arbres de décision utilisent généralement d'autres métriques comme l'entropie ou le gini.
Gain d'information_(decision_tree)/Gain d'information (arbre de décision) :
En théorie de l'information et en apprentissage automatique , le gain d'information est synonyme de divergence Kullback – Leibler ; la quantité d'informations obtenues sur une variable aléatoire ou un signal à partir de l'observation d'une autre variable aléatoire. Cependant, dans le contexte des arbres de décision, le terme est parfois utilisé comme synonyme d'information mutuelle, qui est la valeur attendue conditionnelle de la divergence de Kullback-Leibler de la distribution de probabilité univariée d'une variable à partir de la distribution conditionnelle de cette variable compte tenu de l'autre. . Le gain d'information d'une variable aléatoire X obtenu à partir d'une observation d'une variable aléatoire A prenant pour valeur est défini la divergence de Kullback-Leibler de la distribution a priori P X ( X | I ) {\ displaystyle P_ {X}{(x|I)}} pour x de la distribution a posteriori P X | UNE ( X | une ) {\displaystyle P_{X|A}{(x|a)}} pour x étant donné a. La valeur attendue du gain d'information est l'information mutuelle de X et A - c'est-à-dire la réduction de l'entropie de X obtenue en apprenant l'état de la variable aléatoire A . Dans l'apprentissage automatique, ce concept peut être utilisé pour définir une séquence préférée d'attributs à étudier pour affiner le plus rapidement possible l'état de X. Une telle séquence (qui dépend du résultat de l'enquête sur les attributs précédents à chaque étape) est appelée un arbre de décision et appliqué dans le domaine de l'apprentissage automatique connu sous le nom d'apprentissage par arbre de décision. Habituellement, un attribut avec des informations mutuelles élevées devrait être préféré aux autres attributs.
Information gain_ratio/Information gain_ratio :
Dans l'apprentissage par arbre de décision, le rapport de gain d'information est un rapport entre le gain d'information et l'information intrinsèque. Il a été proposé par Ross Quinlan de réduire le biais en faveur des attributs à valeurs multiples en tenant compte du nombre et de la taille des branches lors du choix d'un attribut. Le gain d'information est également connu sous le nom d'information mutuelle.
Manque d'information/Manque d'information :
Le déficit d'information peut faire référence à : la tâche de déficit d'information, une technique utilisée dans l'enseignement des langues. La théorie de la décision du déficit d'information, un type de théorie de la décision en économie.
Information gap_task/Tâche d'écart d'information :
Une tâche de manque d'information est une technique d'enseignement des langues où les étudiants manquent d'informations nécessaires pour accomplir une tâche ou résoudre un problème, et doivent communiquer avec leurs camarades de classe pour combler les lacunes. Il est souvent utilisé dans l'enseignement communicatif des langues et l'apprentissage des langues basé sur les tâches. Les tâches d'écart d'information sont en contraste avec les tâches d'écart d'opinion, dans lesquelles toutes les informations sont partagées au début de l'activité, et les apprenants donnent leur propre opinion sur les informations fournies.
Géométrie de l'information/Géométrie de l'information :
La géométrie de l'information est un domaine interdisciplinaire qui applique les techniques de la géométrie différentielle pour étudier la théorie des probabilités et les statistiques. Il étudie les variétés statistiques, qui sont des variétés riemanniennes dont les points correspondent à des distributions de probabilité.
Information bonne/Information bonne :
Les biens d'information sont des biens qui apportent de la valeur aux consommateurs en raison des informations qu'ils contiennent et font référence à tout bien ou service pouvant être numérisé. Les exemples de biens d'information comprennent les livres, les revues, les logiciels informatiques, la musique et les vidéos. Les biens d'information peuvent être copiés, partagés, revendus ou loués. Les biens d'information sont durables et ne seront donc pas détruits par la consommation. Comme les biens d'information ont des caractéristiques distinctes puisqu'ils sont des biens d'expérience, ont des rendements d'échelle et ne sont pas rivaux, les lois de l'offre et de la demande qui dépendent de la rareté des produits ne s'appliquent pas fréquemment aux biens d'information. En conséquence, l'achat et la vente de biens d'information diffèrent des biens ordinaires. Les biens d'information sont des biens dont les coûts unitaires de production (y compris les coûts de distribution) sont négligeables par rapport à leurs coûts de développement amortis. Les entreprises bien informées ont des coûts de développement qui augmentent avec la qualité du produit, mais leur coût unitaire est nul. Une fois qu'un produit d'information a été développé, d'autres unités peuvent être produites et distribuées à un coût presque nul. Par exemple, autorisez les téléchargements sur Internet. À l'inverse, pour les biens industriels, le coût unitaire de production et de distribution domine généralement. Les entreprises ayant un avantage industriel n'encourent aucun coût de développement, mais les coûts unitaires augmentent à mesure que la qualité du produit s'améliore.
Gouvernance de l'information/Gouvernance de l'information :
La gouvernance de l'information, ou IG, est la stratégie globale de l'information dans une organisation. La gouvernance de l'information établit un équilibre entre le risque que présente l'information et la valeur qu'elle apporte. La gouvernance de l'information contribue à la conformité légale, à la transparence opérationnelle et à la réduction des dépenses associées à la découverte légale. Une organisation peut établir un cadre cohérent et logique permettant aux employés de gérer les données via leurs politiques et procédures de gouvernance de l'information. Ces politiques guident le comportement approprié concernant la façon dont les organisations et leurs employés traitent les informations, qu'elles soient créées physiquement ou électroniquement (ESI). La gouvernance de l'information englobe plus que la gestion traditionnelle des enregistrements. Il intègre la sécurité et la protection des informations, la conformité, la qualité des données, la gouvernance des données, la découverte électronique, la gestion des risques, la confidentialité, le stockage et l'archivage des données, la gestion des connaissances, les opérations et la gestion commerciales, l'audit, l'analyse, la gestion informatique, la gestion des données de référence, l'architecture d'entreprise, intelligence économique, mégadonnées, science des données et finance.
Pâturage d'informations / Pâturage d'informations :
Le pâturage de l'information fait référence à la capacité d'obtenir rapidement des connaissances et des faits juste à temps pour résoudre de nouveaux problèmes ou répondre à des questions. Le « pâturage d'informations » peut également être un « saut d'informations », le saut d'un site à l'autre et la sélection d'informations semblent « recâbler » le cerveau pour produire des effets délétères ou se concentrer sur quelque chose d'assez longtemps pour comprendre pleinement toutes ses implications. Contrairement à l'apprentissage traditionnel, où apprendre un sujet en profondeur était nécessaire pour tirer suffisamment de connaissances pertinentes pour résoudre de nouveaux problèmes ou répondre à des questions, le pâturage d'informations suppose que certains sujets sont si vastes, en évolution rapide, interdépendants ou ésotériques, que les méthodes d'apprentissage traditionnelles peuvent être incapables de résoudre de nouveaux problèmes ou répondre aux questions aussi efficacement. Le pâturage d'informations est également l'une des techniques d'adaptation au stress les plus couramment utilisées et les experts ont remarqué une tendance chez de nombreuses personnes de moins de 35 ans. , puis l'oubli des connaissances, découle du concept de singularité technologique selon lequel l'information croît si rapidement (voir explosion d'information ou surcharge d'information) qu'un individu ne peut plus espérer être un «homme de la renaissance» ou suivre efficacement certains domaines de la connaissance. La science et l'ingénierie sont des exemples de domaines de connaissances plus sensibles aux techniques de collecte d'informations, où les connaissances « les plus récentes » sont devenues si dynamiques que la documentation et la diffusion sont de plus en plus passées de supports papier fixes à des formats numériques permettant une mise à jour et une recherche plus faciles. Avec l'avènement d'Internet et du catalogage informatique moderne des bibliothèques, de vastes quantités de connaissances sont facilement accessibles en quantités écrasantes en temps réel. Et, avec les futurs progrès attendus de la technologie des moteurs de recherche et des services de bibliothèque, la tendance à la surcharge d'informations devrait s'aggraver ; les techniques de collecte d'informations deviendront plus courantes pour faire face à la surcharge. Les inconvénients du pâturage de l'information proviennent de ses avantages. Passer d'une source d'information "fixe" qui est constante, vérifiable et digne d'être mémorisée à des sources "fluides" qui sont toujours en mouvement peut conduire à des solutions rapides non vérifiées ou pire, incorrectes. Des études ont montré que de nombreuses personnes ne lisent pas au-delà des premières phrases du contenu d'un site Web et que beaucoup ne dépassent jamais les dix premiers liens répertoriés dans une recherche. Alors que l'information devient de plus en plus un élément consommable instantané, la mémorisation est moins factuelle mais plus procédurale (c'est-à-dire comment la trouver). Des concepts similaires se retrouvent dans l'éducation japonaise où, après une étude approfondie de nombreux faits non liés, la plupart des informations sont oubliées ou, si elles sont mémorisées, non liées à d'autres faits pertinents. Aux États-Unis, cela équivaut à bachoter un examen. Le pâturage de l'information peut avoir le même effet mais plus important, puisqu'il se fait sur plusieurs années.
Danger d'information/Danger d'information :
Un danger informationnel, ou infohazard, est "un risque qui découle de la diffusion d'informations (vraies) susceptibles de causer un préjudice ou de permettre à un agent de causer un préjudice", tel que défini par le philosophe Nick Bostrom en 2011, ou contenu dans Sensibilité de l'information. Un exemple serait des instructions pour créer une arme thermonucléaire.
Informations détenues_sous_la_section_142_de_la_loi_sur_l'éducation_2002/Informations détenues en vertu de l'article 142 de la loi de 2002 sur l'éducation :
La liste 99 (également connue sous le nom de liste des enfants interdits et, plus tard, en tant qu'informations détenues en vertu de l'article 142 de la loi de 2002 sur l'éducation) était un registre controversé et confidentiel des personnes interdites de travail avec des enfants par le ministère de l'Éducation et des Compétences (DfES) en Le Royaume-Uni. La liste contenait les noms, dates de naissance, pseudonymes et numéros d'assurance nationale des personnes jugées inaptes à travailler avec des enfants dans les écoles, les services sociaux et les milieux bénévoles.
Masquage d'informations/Masquage d'informations :
En informatique, la dissimulation d'informations est le principe de séparation des décisions de conception dans un programme informatique qui sont les plus susceptibles de changer, protégeant ainsi d'autres parties du programme contre des modifications importantes si la décision de conception est modifiée. La protection consiste à fournir une interface stable qui protège le reste du programme de l'implémentation (dont les détails sont susceptibles de changer). Écrit d'une autre manière, le masquage d'informations est la capacité d'empêcher certains aspects d'une classe ou d'un composant logiciel d'être accessibles à ses clients, en utilisant soit des fonctionnalités de langage de programmation (comme des variables privées), soit une politique d'exportation explicite.
Historique des informations/Historique des informations :
L'historique des informations peut faire référence à l'historique de chacune des catégories énumérées ci-dessous (ou à des combinaisons de celles-ci). Il faut reconnaître que la compréhension, par exemple, des bibliothèques en tant que systèmes d'information ne remonte qu'à environ 1950. L'application du terme information aux systèmes ou sociétés antérieurs est un rétronyme.
Industrie de l'information/Industrie de l'information :
L'industrie de l'information ou les industries de l'information sont des industries à forte intensité d'information d'une manière ou d'une autre. Il est considéré comme l'une des branches économiques les plus importantes pour diverses raisons. Il existe de nombreux types d'industries de l'information et de nombreuses façons de les classer. Bien qu'il n'y ait pas de manière standard ou nettement meilleure d'organiser ces différents points de vue, la section suivante propose un examen de ce que le terme "industrie de l'information" pourrait impliquer, et pourquoi. Les conceptualisations alternatives sont celles de l'industrie du savoir et de la profession liée à l'information. Le terme "industrie de l'information" est principalement identifié avec la programmation informatique, la conception de systèmes, les télécommunications et autres.
Inégalité d'information/Inégalité d'information :
L'inégalité de l'information peut signifier en statistique, la borne de Cramér – Rao , une inégalité de la variance d'un estimateur basée sur les informations d'un échantillon en théorie de l'information, les inégalités en théorie de l'information décrivent diverses inégalités spécifiques à ce contexte. en sociologie, Information Inequality and Social Barriers aussi en sociologie, information inequity
Infrastructure d'information/Infrastructure d'information :
Une infrastructure d'information est définie par Ole Hanseth (2002) comme "une base installée partagée, évolutive, ouverte, standardisée et hétérogène" et par Pironti (2006) comme l'ensemble des personnes, processus, procédures, outils, installations et technologies qui soutenir la création, l'utilisation, le transport, le stockage et la destruction de l'information. La notion d'infrastructures d'information, introduite dans les années 1990 et affinée au cours de la décennie suivante, s'est avérée très fructueuse dans le domaine des systèmes d'information (SI). Il a changé la perspective des organisations aux réseaux et des systèmes à l'infrastructure, permettant une perspective globale et émergente sur les systèmes d'information. L'infrastructure d'information est une structure technique d'une forme organisationnelle, d'une perspective analytique ou d'un réseau sémantique. Le concept d'infrastructure de l'information (II) a été introduit au début des années 1990, d'abord comme une initiative politique (Gore, 1993 & Bangemann, 1994), plus tard comme un concept plus spécifique dans la recherche sur les SI. Pour la communauté des chercheurs en SI, une source d'inspiration importante a été les comptes rendus de Hughes (1983) sur les grands systèmes techniques, analysés comme des structures de pouvoir socio-techniques (Bygstad, 2008). Les infrastructures d'information sont généralement différentes des générations précédentes de "grand système technologique" car ces systèmes sociotechniques numériques sont considérés comme génératifs, ce qui signifie qu'ils permettent à de nouveaux utilisateurs de se connecter ou même de s'approprier le système. L'infrastructure d'information, en tant que théorie, a été utilisée pour encadrer nombre d'études de cas approfondies (Star et Ruhleder 1996 ; Ciborra 2000 ; Hanseth et Ciborra 2007), et notamment de développer une approche alternative de la conception des SI : « Les infrastructures devraient plutôt être construites en établissant des solutions locales fonctionnelles soutenant les pratiques locales qui sont ensuite liées entre elles plutôt qu'en définissant des normes universelles et en les mettant en œuvre par la suite » (Ciborra et Hanseth 1998). Il a ensuite été développé en une théorie de conception complète, axée sur la croissance d'une base installée (Hanseth et Lyytinen 2008). Les infrastructures d'information comprennent Internet, les systèmes de santé et les systèmes d'entreprise. Il est également cohérent d'inclure des innovations telles que Facebook, LinkedIn et MySpace comme d'excellents exemples (Bygstad, 2008). Bowker a décrit plusieurs termes et concepts clés qui sont extrêmement utiles pour analyser l'infrastructure de l'information : imbrication, bootstrap, figure/fond et une brève discussion sur l'inversion infrastructurelle. "L'imbrication" est un concept analytique qui aide à poser des questions sur les données historiques. Le "bootstrapping" est l'idée que l'infrastructure doit déjà exister pour exister (2011).
Intégration d'informations/Intégration d'informations :
L'intégration de l'information (II) est la fusion d'informations provenant de sources hétérogènes avec des représentations conceptuelles, contextuelles et typographiques différentes. Il est utilisé dans l'exploration de données et la consolidation de données à partir de ressources non structurées ou semi-structurées. En règle générale, l'intégration d'informations fait référence à des représentations textuelles de connaissances, mais est parfois appliquée à du contenu multimédia enrichi. La fusion d'informations, qui est un terme connexe, implique la combinaison d'informations dans un nouvel ensemble d'informations afin de réduire la redondance et l'incertitude. Les exemples de technologies disponibles pour intégrer les informations incluent la déduplication et les métriques de chaîne qui permettent la détection de texte similaire dans différentes sources de données. par appariement flou. Une multitude de méthodes pour ces domaines de recherche sont disponibles, telles que celles présentées dans la Société internationale de fusion de l'information. D'autres méthodes reposent sur des estimations causales des résultats basées sur un modèle des sources.
Théorie de l'intégration de l'information/Théorie de l'intégration de l'information :
La théorie de l'intégration de l'information a été proposée par Norman H. Anderson pour décrire et modéliser comment une personne intègre des informations provenant d'un certain nombre de sources afin de porter un jugement global. La théorie propose trois fonctions. La fonction d'évaluation V ( S ) {\ displaystyle V (S)} est une cartographie dérivée empiriquement des stimuli sur une échelle d'intervalle. Il est unique jusqu'à une transformation d'échange d'intervalle ( y = une X + b {\displaystyle y=ax+b} ). La fonction d'intégration r = je { s 1 , s 2 , . . , s n } {\displaystyle r=I\{s_{1},s_{2},..,s_{n}\}} est une fonction algébrique combinant les valeurs subjectives de l'information. "L'algèbre cognitive" fait référence à la classe de fonctions utilisées pour modéliser le processus d'intégration. Ils peuvent additionner, faire la moyenne, faire la moyenne pondérée, multiplier, etc. La fonction de production de réponse est le processus par lequel l'impression interne est traduite en une réponse manifeste. La théorie de l'intégration de l'information diffère des autres théories en ce qu'elle n'est pas érigée sur un principe de cohérence tel que l'équilibre ou la congruité, mais repose plutôt sur des modèles algébriques. La théorie est également appelée mesure fonctionnelle, car elle peut fournir des valeurs d'échelle validées des stimuli. Un traitement élémentaire de la théorie, ainsi qu'un programme Microsoft Windows pour effectuer une analyse de mesure fonctionnelle, sont fournis dans le manuel de David J. Weiss.
Blanchiment d'informations / Blanchiment d'informations :
Le blanchiment d'informations est la diffusion d'informations, fausses ou non, provenant de sources non vérifiées dans le grand public. En faisant progresser la désinformation de manière à la faire accepter comme une information ostensiblement légitime, le blanchiment d'information ressemble au blanchiment d'argent - la transformation de fonds illicites en fonds ostensiblement légitimes. Dans l'apprentissage automatique contradictoire, le blanchiment d'information fait référence à une stratégie générale qui modifie délibérément les informations publiées. aux adversaires, dans le but d'atténuer les attaques de vol de modèle.
Fuite d'informations/fuite d'informations :
Une fuite d'informations se produit chaque fois qu'un système conçu pour être fermé aux oreilles indiscrètes révèle néanmoins certaines informations à des tiers non autorisés. En d'autres termes : la fuite d'informations se produit lorsque des informations secrètes sont corrélées ou peuvent être corrélées avec des informations observables. Par exemple, lors de la conception d'un réseau de messagerie instantanée cryptée, un ingénieur réseau qui n'a pas la capacité de déchiffrer les codes de cryptage pourrait voir quand les messages sont transmis, même s'il ne peut pas les lire.
Information lifecycle_management/Gestion du cycle de vie des informations :
La gestion du cycle de vie des informations (ILM) fait référence aux stratégies d'administration des systèmes de stockage sur les appareils informatiques. L'ILM est la pratique consistant à appliquer certaines politiques à une gestion efficace de l'information. Cette pratique était fondée sur la gestion de l'information sur papier ou sur d'autres supports physiques (microfilms, négatifs, photographies, enregistrements audio ou vidéo et autres actifs). ILM comprend toutes les phases d'un "enregistrement" du début à la fin. Et s'il s'applique généralement aux informations relevant de la définition classique d'un document (et donc lié à la gestion des documents), il s'applique à tous les actifs informationnels. Au cours de son existence, une information peut devenir un enregistrement en étant identifiée comme documentant une transaction commerciale ou comme répondant à un besoin commercial. En ce sens, l'ILM fait partie de l'approche globale de la gestion de contenu d'entreprise. Cependant, dans une perspective plus générale, le terme "entreprise" doit être pris dans un sens large et non lié de force à des contextes commerciaux ou d'entreprise directs. Bien que la plupart des enregistrements soient considérés comme ayant une relation avec les activités de l'entreprise, ce n'est pas le cas de tous. De nombreuses informations enregistrées servent à documenter un événement ou un moment critique de l'histoire. Il s'agit par exemple des dossiers de naissance, de décès, médicaux/de santé et d'éducation. L'e-Science, par exemple, est un domaine où l'ILM est devenu pertinent. En 2004, la Storage Networking Industry Association, au nom des industries des technologies de l'information (TI) et du stockage de l'information, a tenté d'attribuer une nouvelle définition plus large à la gestion du cycle de vie des informations (ILM). La définition souvent citée qu'elle a publiée en octobre lors de la conférence Storage Networking World à Orlando, en Floride, indiquait que « l'ILM comprend les politiques, les processus, les pratiques et les outils utilisés pour aligner la valeur commerciale de l'information sur la valeur la plus appropriée et la plus économique. - une infrastructure informatique efficace depuis la conception de l'information jusqu'à sa disposition finale." Dans cette vue, les informations sont alignées sur les processus métier via des politiques de gestion et des niveaux de service associés aux applications, aux métadonnées, aux informations et aux données.
Littératie informationnelle / Littératie informationnelle :
Les compétences informationnelles sont les multiples compétences dont les individus peuvent avoir besoin pour fonctionner efficacement dans la société mondiale de l'information. Celles-ci sont distinctes du terme général de maîtrise de l'information.
Maîtrise de l'information/Maîtrise de l'information :
L'Association of College & Research Libraries définit la maîtrise de l'information comme un "ensemble de capacités intégrées englobant la découverte réflexive de l'information, la compréhension de la façon dont l'information est produite et valorisée et l'utilisation de l'information dans la création de nouvelles connaissances et la participation éthique aux communautés d'apprentissage" .Le comité présidentiel sur la maîtrise de l'information de l'American Library Association (ALA) de 1989 a formellement défini la maîtrise de l'information (IL) comme les attributs d'un individu, déclarant que « pour maîtriser l'information, une personne doit être capable de reconnaître quand une information est nécessaire et avoir la capacité de localiser, d'évaluer et d'utiliser efficacement les informations nécessaires". En 1990, l'universitaire Lori Arp a publié un article demandant: "L'enseignement de la maîtrise de l'information et l'enseignement bibliographique sont-ils les mêmes?" Arp a fait valoir qu'aucun des deux termes n'était particulièrement bien défini par les théoriciens ou les praticiens du domaine. D'autres études étaient nécessaires pour dissiper la confusion et continuer à articuler les paramètres de la question. La Proclamation d'Alexandrie de 2005 a défini le terme comme une question de droits de l'homme : informations de manière efficace pour atteindre leurs objectifs personnels, sociaux, professionnels et éducatifs. C'est un droit humain fondamental dans un monde numérique et favorise l'inclusion sociale dans toutes les nations. Le Forum national des États-Unis sur la maîtrise de l'information a défini la maîtrise de l'information comme "la capacité de savoir quand il y a un besoin d'information, d'être capable d'identifier, de localiser, d'évaluer et d'utiliser efficacement cette information pour le problème ou le problème en question". Un certain nombre d'autres efforts ont été déployés pour mieux définir le concept et sa relation avec d'autres compétences et formes d'alphabétisation. D'autres résultats pédagogiques liés à la maîtrise de l'information comprennent la littératie traditionnelle, la culture informatique, les compétences en recherche et la pensée critique. La maîtrise de l'information en tant que sous-discipline est un sujet d'intérêt émergent et une contre-mesure parmi les éducateurs et les bibliothécaires avec l'avènement de la désinformation, des fausses nouvelles et de la désinformation. Les chercheurs ont soutenu que pour maximiser les contributions des gens à une société démocratique et pluraliste, les éducateurs devraient mettre les gouvernements et le secteur des affaires au défi de soutenir et de financer les initiatives éducatives en maîtrise de l'information.
Logistique de l'information/Logistique de l'information :
La logistique de l'information (IL) traite du flux d'informations entre les acteurs humains et/ou machines au sein ou entre un nombre quelconque d'organisations qui forment à leur tour un réseau créateur de valeur (voir, par exemple). L'IL est étroitement liée à la gestion de l'information, aux opérations de l'information et à la technologie de l'information.
Perte d'informations/Perte d'informations :
La perte d'informations peut faire référence à : la perte de données dans les systèmes d'information la compression avec perte l'obsolescence numérique le paradoxe de l'information du trou noir en physique théorique
Gestion de l'information/Gestion de l'information :
La gestion de l'information (GI) concerne un cycle d'activité organisationnelle : l'acquisition d'informations à partir d'une ou plusieurs sources, la garde et la distribution de ces informations à ceux qui en ont besoin, et leur élimination finale par archivage ou suppression. Ce cycle d'organisation de l'information implique une variété de parties prenantes, y compris celles qui sont chargées d'assurer la qualité, l'accessibilité et l'utilité des informations acquises ; ceux qui sont responsables de son stockage et de son élimination en toute sécurité ; et ceux qui en ont besoin pour prendre des décisions. Les parties prenantes peuvent avoir le droit de créer, de modifier, de distribuer ou de supprimer des informations conformément aux politiques de gestion de l'information de l'organisation. La gestion de l'information englobe tous les concepts génériques de gestion, y compris la planification, l'organisation, la structuration, le traitement, le contrôle, l'évaluation et le compte rendu des activités d'information, qui sont tous nécessaires pour répondre aux besoins de ceux dont les rôles ou les fonctions organisationnelles dépendent de information. Ces concepts génériques permettent de présenter l'information au public ou au bon groupe de personnes. Une fois que les individus sont capables d'utiliser ces informations, elles gagnent alors plus de valeur. La gestion de l'information est étroitement liée à la gestion des données, des systèmes, de la technologie, des processus et – lorsque la disponibilité de l'information est essentielle au succès de l'organisation – à la stratégie, et les chevauche. Cette vision large du domaine de la gestion de l'information contraste avec la vision antérieure, plus traditionnelle, selon laquelle le cycle de vie de la gestion de l'information est une question opérationnelle qui nécessite des procédures, des capacités organisationnelles et des normes spécifiques traitant de l'information en tant que produit ou service.
Théorie_de la manipulation de l'information/Théorie de la manipulation de l'information :
La théorie de la manipulation de l'information (IMT) (McCornack 1992) & (McCornack et al. 1992) est une théorie de la production de discours trompeurs, enracinée dans la théorie de l'implicature conversationnelle de H. Paul Grice. IMT soutient que, plutôt que des communicateurs produisant des «vérités» et des «mensonges», la grande majorité des discours trompeurs quotidiens impliquent des combinaisons compliquées d'éléments qui se situent quelque part entre ces opposés polaires; la forme de tromperie la plus courante étant la suppression d'informations contextuellement problématiques (c'est-à-dire des messages communément appelés « mensonges blancs »). Plus précisément, les individus ont à leur disposition quatre manières différentes d'induire les autres en erreur : jouer avec la quantité d'informations pertinentes partagées, y compris de fausses informations, présenter des informations non pertinentes et/ou présenter des informations de manière trop vague. Tant que ces manipulations restent secrètes - c'est-à-dire non détectées par les destinataires - la tromperie réussira. Deux des implications pratiques les plus importantes des IMT sont que les trompeurs utilisent couramment des messages entièrement composés d'informations véridiques pour tromper; et que parce que c'est le cas, notre capacité à détecter la tromperie dans des environnements réels est extrêmement limitée.
Marché de l'information/Marché de l'information :
Bien que l'information ait été achetée et vendue depuis l'Antiquité, l'idée d'un marché de l'information est relativement récente. La nature de ces marchés évolue encore, ce qui complique le développement de modèles commerciaux durables. Cependant, certains attributs des marchés de l'information commencent à être compris, tels que la diminution des coûts de participation, les possibilités de personnalisation, l'évolution des relations avec la clientèle et le besoin d'ordre.
Information matrix_test/Information matrix_test :
En économétrie, le test de la matrice d'information est utilisé pour déterminer si un modèle de régression est mal spécifié. Le test a été développé par Halbert White, qui a observé que dans un modèle correctement spécifié et sous des hypothèses de régularité standard, la matrice d'information de Fisher peut être exprimée de deux manières : comme le produit extérieur du gradient ou comme une fonction de la Hessienne. matrice de la fonction log-vraisemblance. Considérons un modèle linéaire y = X β + u {\displaystyle \mathbf {y} =\mathbf {X} \mathbf {\beta } +\mathbf {u} } , où les erreurs u {\displaystyle \mathbf {u} } sont supposés être distribués N ( 0 , σ 2 I ) {\ displaystyle \ mathrm {N} (0, \ sigma ^ {2} \ mathbf {I} )} . Si les paramètres sont empilés dans le vecteur β {\displaystyle \beta } et σ 2 {\displaystyle \sigma ^{2}} T}}={\begin{bmatrix}\beta &\sigma ^{2}\end{bmatrix}}} , la fonction de log-vraisemblance résultante est ℓ ( θ ) = − n 2 log ⁡ σ 2 − 1 2 σ 2 ( y - X β ) T ( y - X β ) {\displaystyle \ell (\mathbf {\theta} )=-{\frac {n}{2}}\log \sigma ^{2}-{\ frac {1}{2\sigma ^{2}}}\left(\mathbf {y} -\mathbf {X} \mathbf {\beta } \right)^{\mathsf {T}}\left(\mathbf {y} -\mathbf {X} \mathbf {\beta } \right)} La matrice d'information peut alors être exprimée comme I ( θ ) = E ⁡ [ ( ∂ ℓ ( θ ) ∂ θ ) ( ∂ ℓ ( θ ) ∂ θ ) T ] {\displaystyle \mathbf {I} (\mathbf {\theta } )=\operatorname {E} \left[\left({\frac {\partial \ell (\mathbf {\theta })} {\partial \mathbf {\theta } }}\right)\left({\frac {\partial \ell (\mathbf {\theta } )}{\partial \mathbf {\theta } }}\right)^{ \mathsf {T}}\right]} qui est la valeur attendue du produit extérieur du gradient ou du score. Deuxièmement, il peut être écrit comme le négatif de la matrice hessienne de la fonction log-vraisemblance. Je ( θ ) = − E ⁡ [ ∂ 2 ℓ ( θ ) ∂ θ ∂ θ T ] {\ displaystyle \ mathbf {I} (\ mathbf {\theta } )=-\operatorname {E} \left[{\frac {\partial ^{2}\ell (\mathbf {\theta } )}{\partial \mathbf {\theta } \,\partial \mathbf {\theta } ^{\mathsf {T}}}}\right]} Si le modèle est correctement spécifié, les deux expressions doivent être égales. La combinaison des formes équivalentes donne Δ ( θ ) = ∑ je = 1 n [ ∂ 2 ℓ ( θ ) ∂ θ ∂ θ T + ∂ ℓ ( θ ) ∂ θ ∂ ℓ ( θ ) ∂ θ ] {\displaystyle \mathbf {\ Delta } (\mathbf {\theta } )=\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\partial ^{2}\ell (\mathbf {\theta } )}{\partial \mathbf {\theta } \,\partial \mathbf {\theta } ^{\mathsf {T}}}}+{\frac {\partial \ell (\mathbf {\theta } )}{\partial \mathbf { \theta } }}{\frac {\partial \ell (\mathbf {\theta } )}{\partial \mathbf {\theta } }}\right]} où Δ ( θ ) {\displaystyle \mathbf {\Delta } (\mathbf {\theta } )} est une matrice aléatoire ( r × r ) {\displaystyle (r\times r)}, où r {\displaystyle r} est le nombre de paramètres. White a montré que les éléments de n − 1 / 2 Δ ( θ ^ ) {\displaystyle n^{-1/2}\mathbf {\Delta} (\mathbf {\hat {\theta }} )} , où θ ^ {\displaystyle \mathbf {\hat {\theta }} } est le MLE, sont asymptotiquement normalement distribués avec des moyennes nulles lorsque le modèle est correctement spécifié. Dans de petits échantillons, cependant, le test fonctionne généralement mal.
Métabolisme de l'information/Métabolisme de l'information :
Le métabolisme de l'information, parfois appelé métabolisme informationnel ou métabolisme énergétique-informationnel, est une théorie psychologique de l'interaction entre les organismes biologiques et leur environnement, développée par le psychiatre polonais Antoni Kępiński.
Ministre de l'information/Ministre de l'information :
Un ministre de l'information (également appelé ministre de l'information) est un poste au sein des gouvernements de certains pays chargé de traiter les questions d'information ; elle est souvent liée à la censure et à la propagande. Parfois, le poste est confié à un ministre de la culture distinct.
Modèle d'information/Modèle d'information :
Un modèle d'information en génie logiciel est une représentation des concepts et des relations, contraintes, règles et opérations pour spécifier la sémantique des données pour un domaine de discours choisi. En règle générale, il spécifie les relations entre les types de choses, mais peut également inclure des relations avec des choses individuelles. Il peut fournir une structure partageable, stable et organisée des exigences d'information ou des connaissances pour le contexte du domaine.
Besoins d'informations/besoins d'informations :
Le terme besoin d'information est souvent compris comme le désir d'un individu ou d'un groupe de localiser et d'obtenir des informations pour satisfaire un besoin conscient ou inconscient. Rarement mentionné dans la littérature générale sur les besoins, c'est un terme courant en sciences de l'information. Selon Hjørland (1997), il est étroitement lié au concept de pertinence : si quelque chose est pertinent pour une personne par rapport à une tâche donnée, on pourrait dire que la personne a besoin de l'information pour cette tâche. Les besoins d'information sont liés aux besoins d'information, mais distincts de ceux-ci. Ils sont étudiés pour : L'explication des phénomènes observés d'utilisation de l'information ou de besoin exprimé ; La prédiction des cas d'utilisation de l'information ; Le contrôle et donc l'amélioration de l'utilisation de la manipulation de l'information des conditions essentielles.
Chargé d'information/Chargé d'information :
L'agent d'information est le titre du rôle défini dans la loi sud-africaine sur la protection des informations personnelles (POPIA) à la personne chargée d'encourager les personnes responsables à se conformer aux principes et conditions du traitement licite des informations personnelles et d'aider les personnes concernées à faire des demandes et à déposer plaintes. Le titre de responsable de l'information est synonyme de celui de délégué à la protection des données établi dans le règlement général sur la protection des données (RGPD). Le délégué à la protection des données n'est pas le même que celui de Chief Privacy Officer aux États-Unis. Le terme responsable de l'information n'est pas un terme standard dans l'UE et aux États-Unis car il pourrait être confondu avec le rôle de responsable de l'information. Les responsabilités d'un délégué à l'information (similaires à celles d'un délégué à la protection des données) comprennent : L'incitation au respect, par un organisme public ou privé, des principes et conditions du traitement licite des informations personnelles. Traiter les demandes adressées à l'organisme par une personne concernée. Travailler avec le régulateur ou l'autorité de surveillance compétente.
Information operations_condition/Information operations condition :
INFOCON (abréviation de condition d'opérations d'information) est un système de niveau de menace aux États-Unis similaire à celui de FPCON. C'est un système de défense basé principalement sur l'état des systèmes d'information et c'est une méthode utilisée par les militaires pour se défendre contre une attaque de réseau informatique.
Développement_de_logiciel_orienté_information/Développement de logiciel orienté information :
Le développement de logiciels orienté information est une méthodologie de développement de logiciels axée sur le travail avec des informations à l'intérieur d'un programme informatique, par opposition au travail avec uniquement des données. Il existe une différence significative entre les données et l'information. Le développement de logiciels orienté information s'appuie sur des structures de données spécialement conçues pour contenir des informations et sur des cadres qui prennent en charge ces structures de données. Le développement de logiciels orientés information se concentre sur les besoins conceptuels des utilisateurs et des clients plutôt que sur les modèles de stockage de données et les modèles d'objets.
Surcharge d'informations/Surcharge d'informations :
La surcharge d'informations (également connue sous le nom d'infobésité, d'infoxication, d'anxiété liée à l'information et d'explosion d'informations) est la difficulté à comprendre un problème et à prendre efficacement des décisions lorsque l'on a trop d'informations (TMI) sur ce problème, et est généralement associée à la quantité excessive de informations quotidiennes. Le terme «surcharge d'informations» a été utilisé pour la première fois dès 1962 par des chercheurs en gestion et en études de l'information, notamment dans le livre de Bertram Gross de 1964, The Managing of Organizations, et a été popularisé par Alvin Toffler dans son best-seller de 1970 Future Shock. Speier et al. (1999) ont déclaré que si l'entrée dépasse la capacité de traitement, une surcharge d'informations se produit, ce qui est susceptible de réduire la qualité des décisions. Dans une définition plus récente, Roetzel (2019) se concentre sur les aspects temps et ressources. Il déclare que lorsqu'un décideur reçoit de nombreux ensembles d'informations, telles que la complexité, la quantité et la contradiction, la qualité de sa décision est diminuée en raison de la limitation des ressources rares de l'individu pour traiter toutes les informations et prendre de manière optimale la meilleure décision. L'avènement des technologies modernes de l'information a été le principal moteur de la surcharge d'informations sur plusieurs fronts : quantité produite, facilité de diffusion et ampleur du public atteint. Les facteurs technologiques de longue date ont été encore intensifiés par l'essor des médias sociaux et de l'économie de l'attention, qui facilite le vol d'attention. À l'ère des technologies numériques connectives, de l'informatique, de la culture Internet (ou de la culture numérique), la surcharge d'informations est associée à une surexposition, à une visualisation excessive des informations et à une abondance d'informations et de données.
Panspermie d'information/Panspermie d'information :
La panspermie d'information est le concept de formes de vie voyageant à travers l'univers au moyen de la transmission d'informations compressées représentant lesdites formes de vie, par exemple via le codage du génome, qui peut ensuite permettre la récupération d'une vie intelligente.
Paradoxe de l'information/Paradoxe de l'information :
Le paradoxe de l'information est la forme abrégée de deux paradoxes : Paradoxe de l'information sur la flèche Paradoxe de l'information sur le trou noir
Politique d'information/Politique d'information :
La politique de l'information est l'ensemble de toutes les lois, réglementations et politiques publiques qui encouragent, découragent ou réglementent la création, l'utilisation, le stockage, l'accès, la communication et la diffusion de l'information. Elle englobe ainsi toute autre pratique de prise de décision avec des efforts constitutifs à l'échelle de la société qui impliquent le flux d'informations et la manière dont elles sont traitées. Il existe plusieurs questions fondamentales qui composent la politique de l'information. Les questions de politique publique concernant l'utilisation de l'information pour la démocratisation et la commercialisation de la vie sociale sont les plus importantes. Ces questions comprennent, entre autres, l'environnement numérique, comme la fracture numérique, la propriété intellectuelle, les réglementations économiques, la liberté d'expression, la confidentialité ou la confidentialité des informations, la sécurité de l'information, la gestion des accès et la réglementation de la diffusion des informations publiques. Certaines catégories d'informations revêtent une importance particulière pour la politique d'information. Il s'agit notamment d'informations sur les actualités, d'informations sur la santé et d'informations sur le recensement. La politique de l'information est le problème central des sociétés de l'information. Au fur et à mesure que les nations passent de l'industrialisme au post-industrialisme, les problèmes d'information deviennent de plus en plus critiques. Selon le sociologue Daniel Bell, "ce qui compte maintenant n'est pas la puissance ou l'énergie musculaire brute mais l'information" (Daniel Bell, The Coming of Post-Industrial Society, 1973, p. 37). Alors que toutes les sociétés ont été dans une certaine mesure fondées sur l'information, les sociétés de l'information dépendent presque entièrement de l'information informatisée. Comme l'a écrit Marc Uri Porat, le premier chercheur à utiliser le terme « politique de l'information », « le fondement de l'économie de l'information, notre nouveau fait central, est l'ordinateur. Sa capacité à manipuler et à traiter l'information représente une rupture profonde avec notre modeste capacités humaines ». La combinaison de l'ordinateur avec les télécommunications, a-t-il poursuivi, pose "les problèmes politiques de l'avenir". (Marc Uri Porat, L'économie de l'information, 1976, p. 205.)
Pollution informationnelle / Pollution informationnelle :
La pollution de l'information (également appelée pollution de l'information) est la contamination de l'offre d'informations par des informations non pertinentes, redondantes, non sollicitées, gênantes et de faible valeur. Les exemples incluent la désinformation, le courrier indésirable et la violence dans les médias. La diffusion d'informations inutiles et indésirables peut avoir un effet néfaste sur les activités humaines. Il est considéré comme l'un des effets néfastes de la révolution de l'information.
Confidentialité des informations/Confidentialité des informations :
La confidentialité des informations est la relation entre la collecte et la diffusion des données, la technologie, les attentes du public en matière de confidentialité, les normes d'information contextuelle et les questions juridiques et politiques qui les entourent. Il est également connu sous le nom de confidentialité des données ou de protection des données. La confidentialité des données est difficile car elle tente d'utiliser les données tout en protégeant les préférences de confidentialité et les informations personnellement identifiables d'un individu. Les domaines de la sécurité informatique, de la sécurité des données et de la sécurité de l'information conçoivent et utilisent tous des logiciels, du matériel et des ressources humaines pour résoudre ce problème.
Information privacy_law/Loi sur la confidentialité des informations :
Les lois sur la confidentialité des informations, la confidentialité des données ou la protection des données fournissent un cadre juridique sur la manière d'obtenir, d'utiliser et de stocker les données des personnes physiques. Les différentes lois à travers le monde décrivent les droits des personnes physiques à contrôler qui utilise leurs données. Cela inclut généralement le droit d'obtenir des détails sur les données qui sont stockées, dans quel but et de demander la suppression au cas où le but n'est plus donné. Plus de 80 pays et territoires indépendants, dont presque tous les pays d'Europe et de nombreux pays d'Amérique latine et des Caraïbes, d'Asie et d'Afrique, ont désormais adopté des lois complètes sur la protection des données. L'Union européenne dispose du Règlement général sur la protection des données (RGPD), en vigueur depuis le 25 mai 2018. Les États-Unis se distinguent par le fait qu'ils n'ont pas adopté de loi complète sur la confidentialité des informations, mais qu'ils ont plutôt adopté des lois sectorielles limitées dans certains domaines comme le California Consumer Privacy Act (CCPA). Ces lois sont basées sur des directives de pratiques équitables en matière d'information élaborées par le Département américain de la santé, de l'éducation et du bien-être (HEW) (rebaptisé plus tard Département de la santé et des services sociaux (HHS)), par un comité consultatif spécial sur l'automatisation Personal Data Systems, sous la présidence du pionnier de l'informatique et pionnier de la confidentialité Willis H. Ware. Le rapport soumis par le président au secrétaire du HHS intitulé "Records, Computers and Rights of Citizens (07/01/1973)", propose des principes universels pour la confidentialité et la protection des données des consommateurs et des citoyens : pour toutes les données collectées, il devrait y avoir un but déclaré. Les informations recueillies auprès d'un individu ne peuvent être divulguées à d'autres organisations ou individus, sauf autorisation expresse de la loi ou avec le consentement de l'individu. Les dossiers conservés sur une personne doivent être exacts et à jour. Il devrait y avoir des mécanismes permettant aux individus d'examiner les données les concernant, afin d'en assurer l'exactitude. Cela peut inclure des rapports périodiques. Les données doivent être supprimées lorsqu'elles ne sont plus nécessaires aux fins déclarées. La transmission d'informations personnelles à des endroits où une protection « équivalente » des données personnelles ne peut être assurée est interdite. Certaines données sont trop sensibles pour être collectées, à moins de circonstances extrêmes (par exemple, orientation sexuelle, religion).
Privilège d'information/Privilège d'information :
Le privilège de l'information est la capacité d'accéder à des informations que d'autres ne peuvent pas accéder ; cela inclut généralement les informations les plus crédibles, les plus savantes et les plus évaluées par des pairs. Les obstacles à l'accès comprennent la situation géographique d'une personne, l'accès à la technologie, l'accès à l'éducation/à l'enseignement supérieur, le statut, la situation financière, entre autres. Cela crée une dynamique de pouvoir où des parties d'une société bénéficient de l'accès à des informations de la plus haute qualité, ceux qui bénéficient de la vente/du contrôle de ces informations et ceux qui sont marginalisés par leur manque d'accès à ces informations. Il est conseillé aux étudiants qui fréquentent les établissements d'enseignement supérieur ayant accès aux bases de données de partager ces informations tant qu'ils les ont, car lorsqu'ils obtiennent leur diplôme, ils en perdent l'accès. Le prix d'accès à la base de données est en moyenne supérieur à 1 000 $/an pour une base de données, ce qui empêchera l'accès à beaucoup. Le libre accès est l'endroit où les scientifiques, les journalistes et les universitaires en général sont encouragés à publier leurs travaux sur leur plateforme afin que toute personne disposant d'une connexion Internet puisse y accéder. Tout en permettant au chercheur de publier son travail ailleurs par la suite, le chercheur est payé par un éditeur et reçoit des éloges académiques sans restreindre l'accès au public.
Processus_et_technologie_de_l'information/Processus et technologie de l'information :
Les processus et technologies de l'information (IPT) sont l'étude des systèmes d'information et des processus et technologies impliqués. L'IPT est également une matière proposée aux lycéens australiens lors des examens d'entrée à l'université tels que le HSC en Nouvelle-Galles du Sud. Il vise à donner à l'étudiant une compréhension des technologies de l'information, des processus d'information et des compétences nécessaires pour créer des systèmes d'information et certaines compétences de base en programmation. Certaines des questions sociales et éthiques des systèmes informatiques peuvent également être incluses dans le cours du sujet. En Nouvelle-Galles du Sud, l'IPT est séparé en cours préliminaires (année 11) et HSC (année 12). Une condition préalable au cours HSC est la réussite du cours préliminaire. En juin 2009, le cours de 2010 à 2018 a été détaillé dans le programme du NSW Board of Studies, qui a été renommé New South Wales Education Standards Authority (NESA) à partir de 2019. IPT est l'un des cours HSC qui peut être accéléré - étudiants en certaines écoles ont la possibilité de le terminer en 10e année. Dans le Queensland, le cours de traitement de l'information et de technologie est défini dans un document de la Queensland Studies Authority.
Traitement de l'information_(homonymie)/Traitement de l'information (homonymie) :
Le traitement de l'information est le changement (traitement) de l'information de toute manière détectable par un observateur. Le traitement de l'information peut également désigner : le traitement des données en informatique
Traitement de l'information_(psychologie)/Traitement de l'information (psychologie) :
Le traitement de l'information est le changement (traitement) de l'information de toute manière détectable par un observateur. En tant que tel, c'est un processus qui décrit tout ce qui se passe (change) dans l'univers, de la chute d'un rocher (un changement de position) à l'impression d'un fichier texte à partir d'un système informatique numérique. Dans ce dernier cas, un processeur d'informations (l'imprimante) modifie la forme de présentation de ce fichier texte (des octets aux glyphes). Les ordinateurs jusqu'à cette époque fonctionnaient sur la base de programmes enregistrés dans la mémoire, n'ayant aucune intelligence propre.
Théorie du traitement de l'information/Théorie du traitement de l'information :
La théorie du traitement de l'information est l'approche de l'étude du développement cognitif issue de la tradition expérimentale américaine en psychologie. Les psychologues du développement qui adoptent la perspective du traitement de l'information expliquent le développement mental en termes de changements de maturation dans les composants de base de l'esprit d'un enfant. La théorie est basée sur l'idée que les humains traitent les informations qu'ils reçoivent, plutôt que de simplement répondre aux stimuli. Cette perspective utilise une analogie pour considérer comment l'esprit fonctionne comme un ordinateur. De cette façon, l'esprit fonctionne comme un ordinateur biologique chargé d'analyser les informations de l'environnement. Selon le modèle standard de traitement de l'information pour le développement mental, la machinerie de l'esprit comprend des mécanismes d'attention pour apporter des informations, une mémoire de travail pour manipuler activement des informations et une mémoire à long terme pour conserver passivement des informations afin qu'elles puissent être utilisées à l'avenir. Cette théorie explique comment, à mesure que les enfants grandissent, leur cerveau mûrit également, ce qui entraîne des progrès dans leur capacité à traiter et à répondre aux informations qu'ils reçoivent par leurs sens. La théorie met l'accent sur un modèle continu de développement, contrairement aux théoriciens du développement cognitif tels que la théorie du développement cognitif de Jean Piaget selon laquelle le développement de la pensée se produit par étapes à la fois.
Professionnel de l'information/Professionnel de l'information :
Un professionnel de l'information ou un spécialiste de l'information est une personne qui collecte, enregistre, organise, stocke, conserve, récupère et diffuse des informations imprimées ou numériques. Le service rendu au client est appelé service d'information. Le terme polyvalent « professionnel de l'information » est utilisé pour décrire des professions similaires et parfois qui se chevauchent, telles que les bibliothécaires, les archivistes, les gestionnaires de l'information, les spécialistes des systèmes d'information, les scientifiques de l'information, les gestionnaires de documents et les consultants en information, mais la terminologie diffère selon les sources et les organisations. Les professionnels de l'information travaillent dans une variété d'institutions privées, publiques et universitaires, ou de manière indépendante.
Projection d'informations/Projection d'informations :
En théorie de l'information, la projection de l'information ou I-projection d'une distribution de probabilité q sur un ensemble de distributions P est p ∗ = arg ⁡ min p ∈ P ré K L ⁡ ( p | | q ) {\ displaystyle p ^ {*} = {\ underset {p\in P}{\arg \min }}\operatorname {D} _{\mathrm {KL}}(p||q)} où D K L {\displaystyle D_{\mathrm {KL}}} est le Divergence de Kullback-Leibler de q à p. En considérant la divergence Kullback – Leibler comme une mesure de distance, la projection I est la distribution "la plus proche" de q de toutes les distributions dans P . La projection I est utile pour définir ré K L ⁡ ( p | | q ) ≥ D K L ⁡ ( p | | p ∗ ) + ré K L ⁡ ( p ∗ | | q ) {\displaystyle \operatorname {D} _{\mathrm {KL} }(p||q)\geq \nomopérateur {D} _{\mathrm {KL} }(p||p^{*})+\nomopérateur {D} _{ \mathrm {KL} }(p^{*}||q)} Cette inégalité peut être interprétée comme une version information-géométrique du théorème d'inégalité triangulaire de Pythagore, où la divergence KL est considérée comme une distance au carré dans un espace euclidien. Il est intéressant de noter que puisque D K L ⁡ ( p | | q ) ≥ 0 {\displaystyle \operatorname {D} _{\mathrm {KL}}(p||q)\geq 0} et continue en p, si P est fermé et non vide, alors il existe au moins un minimiseur au problème d'optimisation encadré ci-dessus. De plus, si P est convexe, alors la distribution optimale est unique. La projection I inversée également connue sous le nom de projection de moment ou projection M est p ∗ = arg ⁡ min p ∈ P D K L ⁡ ( q | | p ) {\ displaystyle p ^ {*} = {\ underset {p \ in P}{} \arg \min }}\operatorname {D} _{\mathrm {KL} }(q||p)} Puisque la divergence KL n'est pas symétrique dans ses arguments, la projection I et la projection M auront un comportement différent . Pour la projection I, p ( X ) {\ displaystyle p (x)} sous-estimera généralement le support de q ( X ) {\ displaystyle p (x)} et se verrouillera sur l'un de ses modes. Cela est dû à p ( x ) = 0 {\displaystyle p(x)=0} , chaque fois que q ( x ) = 0 {\displaystyle q(x)=0} pour s'assurer que la divergence KL reste finie. Pour la projection M, p ( X ) {\displaystyle p(x)} surestimera généralement le support de q ( X ) {\displaystyle q(x)} . Cela est dû à p ( x ) > 0 {\displaystyle p(x)>0} chaque fois que q ( x ) > 0 {\displaystyle q(x)>0} pour s'assurer que la divergence KL reste finie. Le concept de projection d'informations peut être étendu à des f-divergences statistiques arbitraires et à d'autres divergences.
Politique_de_protection_des_informations/Politique de protection des informations :
La politique de protection des informations est un document qui fournit des lignes directrices aux utilisateurs sur le traitement, le stockage et la transmission des informations sensibles. L'objectif principal est de s'assurer que les informations sont correctement protégées contre toute modification ou divulgation. Il peut être approprié de demander aux nouveaux employés de signer la politique dans le cadre de leur orientation initiale. Il doit définir les niveaux de sensibilité des informations.
Qualité des informations/Qualité des informations :
La qualité de l'information (IQ) est la qualité du contenu des systèmes d'information. Elle est souvent définie de manière pragmatique comme : « L'adéquation à l'usage des informations fournies ». Les cadres de QI fournissent également une approche tangible pour évaluer et mesurer le QD/QI de manière robuste et rigoureuse.
Gestion de la qualité de l'information/Gestion de la qualité de l'information :
La gestion de la qualité de l'information est une discipline de gestion des technologies de l'information (TI) englobant des éléments de gestion de la qualité, de gestion de l'information et de gestion des connaissances. Il englobe en outre les critères d'information COBIT d'efficience, d'efficacité, de confidentialité, d'intégrité, de disponibilité, de conformité et de fiabilité. L'idée est que les entreprises réduisent les risques liés à l'utilisation d'un programme pour protéger les informations privées et sensibles. Certains soutiennent que la séparation de l'ingénierie logicielle, de la gestion de l'infrastructure et de la gestion de la sécurité de l'information entraîne des difficultés et des échecs. Ces défaillances se produisent surtout lorsque la communication est nécessaire entre ces deux secteurs. Ainsi, les entreprises de pointe commencent à intégrer ces disciplines de gestion de la qualité de l'information avec la discipline de la gestion des risques de l'information. Ces deux disciplines garantissent que les cadres d'ingénierie logicielle du futur ont mis en place des contrôles de sécurité de l'information avant le début du projet.
Rapport d'information/Rapport d'information :
Le ratio d'information mesure et compare le rendement actif d'un investissement (par exemple, un titre ou un portefeuille) par rapport à un indice de référence par rapport à la volatilité du rendement actif (également appelé risque actif ou risque de suivi de référence). Il est défini comme le rendement actif (la différence entre les rendements de l'investissement et les rendements de l'indice de référence) divisé par l'écart de suivi (l'écart type du rendement actif, c'est-à-dire le risque supplémentaire). Il représente le montant supplémentaire de rendement qu'un investisseur reçoit par unité d'augmentation du risque. Le ratio d'information est simplement le ratio du rendement actif du portefeuille divisé par l'erreur de suivi de son rendement, les deux composantes étant mesurées par rapport à la performance de l'indice de référence convenu. Il est souvent utilisé pour évaluer les compétences des gestionnaires de fonds communs de placement, de fonds spéculatifs, etc. Il mesure le rendement actif du portefeuille du gestionnaire divisé par le montant du risque que le gestionnaire prend par rapport à l'indice de référence. Plus le ratio d'information est élevé, plus le rendement actif du portefeuille est élevé, compte tenu du niveau de risque pris, et meilleur est le gestionnaire. Le ratio d'information est similaire au ratio de Sharpe, la principale différence étant que le ratio de Sharpe utilise un rendement sans risque comme référence (comme un titre du Trésor américain) tandis que le ratio d'information utilise un indice risqué comme référence (comme le S&P500) . Le ratio de Sharpe est utile pour une attribution des rendements absolus d'un portefeuille, et le ratio d'information est utile pour une attribution des rendements relatifs d'un portefeuille.
Référentiel d'informations/Dépôt d'informations :
Dans les technologies de l'information, un référentiel d'informations ou simplement un référentiel est "un lieu central dans lequel une agrégation de données est conservée et maintenue de manière organisée, généralement dans un stockage informatique". Il "peut s'agir simplement de l'agrégation des données elles-mêmes dans un lieu de stockage accessible ou cela peut également impliquer une certaine capacité à extraire sélectivement des données".
Ressource d'information/Ressource d'information :
Une ressource d'information peut faire référence à : Ressource (informatique), tout composant à disponibilité limitée dans un système informatique Ressource Web, une source de données accessible sur le World Wide Web
Recherche d'informations/Recherche d'informations :
La recherche d'informations (RI) en informatique et en sciences de l'information est le processus d'obtention des ressources du système d'information qui sont pertinentes pour un besoin d'information à partir d'une collection de ces ressources. Les recherches peuvent être basées sur le texte intégral ou sur une autre indexation basée sur le contenu. La recherche d'informations est la science qui consiste à rechercher des informations dans un document, à rechercher les documents eux-mêmes, ainsi qu'à rechercher les métadonnées qui décrivent les données et les bases de données de textes, d'images ou de sons. Les systèmes automatisés de recherche d'informations sont utilisés pour réduire ce que l'on appelle la surcharge d'informations. Un système IR est un système logiciel qui permet d'accéder à des livres, des revues et d'autres documents ; stocke et gère ces documents. Les moteurs de recherche Web sont les applications IR les plus visibles.
Révolution de l'information/Révolution de l'information :
Le terme révolution de l'information décrit les tendances économiques, sociales et technologiques actuelles au-delà de la révolution industrielle. De nombreux termes concurrents ont été proposés qui se concentrent sur différents aspects de ce développement sociétal. Le cristallographe polymathe britannique JD Bernal a introduit le terme « révolution scientifique et technique » dans son livre de 1939 La fonction sociale de la science pour décrire le nouveau rôle que la science et la technologie sont en train de jouer au sein de la société. Il a affirmé que la science devient une "force productive", en utilisant la théorie marxiste des forces productives. Après quelques controverses, le terme a été repris par les auteurs et les institutions du bloc soviétique de l'époque. Leur but était de montrer que le socialisme était un refuge pour la révolution scientifique et technique (« technologique » pour certains auteurs), désignée par l'acronyme STR. Le livre Civilization at the Crossroads, édité par le philosophe tchèque Radovan Richta (1969), est devenu une référence standard pour ce sujet. socialisme. De nombreux autres auteurs ont présenté leurs points de vue, dont Zbigniew Brzezinski (1976) avec sa "Technetronic Society".
Gestion des droits d'information/Gestion des droits d'information :
La gestion des droits relatifs à l'information (IRM) est un sous-ensemble de la gestion des droits numériques (DRM), des technologies qui protègent les informations sensibles contre tout accès non autorisé. Il est parfois appelé E-DRM ou Enterprise Digital Rights Management. Cela peut être source de confusion, car les technologies de gestion des droits numériques (DRM) sont généralement associées à des systèmes d'entreprise à consommateur conçus pour protéger les médias enrichis tels que la musique et la vidéo. L'IRM est une technologie qui permet de "contrôler à distance" des informations (principalement sous forme de documents). Cela signifie que les informations et leur contrôle peuvent désormais être créés, visualisés, édités et distribués séparément. Un véritable système IRM est généralement utilisé pour protéger les informations dans un modèle interentreprises, telles que les données financières, la propriété intellectuelle et les communications de la direction. L'IRM s'applique actuellement principalement aux documents et aux e-mails.
Schéma d'informations/Schéma d'informations :
Dans les bases de données relationnelles, le schéma d'informations (information_schema) est un ensemble standard ANSI de vues en lecture seule qui fournissent des informations sur toutes les tables, vues, colonnes et procédures d'une base de données. Il peut être utilisé comme source d'informations que certaines bases de données mettent à disposition via des commandes non standard, telles que : la commande SHOW de MySQL la commande DESCRIBE de SQL d'Oracle*Plus la commande \d de psql (le programme de ligne de commande par défaut de PostgreSQL ). => SELECT count(table_name) FROM information_schema.tables ; count ------- 99 (1 row) => SELECT nom_colonne, type_données, défaut_colonne, is_nullable FROM information_schema.columns WHERE nom_table='alpha' ; nom_colonne | type_données | colonne_default | is_nullable -------------+-----------+----------------+------ ------- foo | entier | | OUI barre | personnage | | OUI (2 lignes) => SELECT * FROM information_schema.information_schema_catalog_name ; nom_catalogue -------------- johnd (1 ligne)
École de l'information/École de l'information :
Une école de l'information (parfois abrégée I-school ou iSchool) est une institution de niveau universitaire engagée à comprendre le rôle de l'information dans la nature et les activités humaines. Les synonymes incluent école de l'information, département des études de l'information ou département de l'information. Les professeurs des écoles d'information mènent des recherches sur les aspects fondamentaux de l'information et des technologies connexes. En plus de décerner des diplômes universitaires, les écoles d'information forment des professionnels de l'information, des chercheurs et des universitaires pour un monde de plus en plus axé sur l'information. L'école d'information peut également désigner, dans un sens plus restreint, les membres de l'organisation iSchools (anciennement le «projet iSchools»), telle que régie par l'iCaucus. Les membres de ce groupe partagent un intérêt fondamental pour les relations entre les personnes, l'information, la technologie et la science. Ces écoles, collèges et départements ont été créés récemment ou ont évolué à partir de programmes axés sur les systèmes d'information, la bibliothéconomie, l'informatique, l'informatique, la bibliothéconomie et les sciences de l'information et les sciences de l'information. Les écoles d'information promeuvent une approche interdisciplinaire pour comprendre les opportunités et les défis de la gestion de l'information, avec un engagement fondamental envers des concepts tels que l'accès universel et l'organisation de l'information centrée sur l'utilisateur. Le domaine concerne largement les questions de conception et de préservation dans les espaces d'information, des espaces numériques et virtuels comme les communautés en ligne, le World Wide Web et les bases de données aux espaces physiques tels que les bibliothèques, les musées, les archives et autres référentiels. Les programmes de diplômes des écoles d'information comprennent des offres de cours dans des domaines tels que la science des données, l'architecture de l'information, la conception, l'économie, la politique, la récupération, la sécurité et les télécommunications; gestion des connaissances, conception de l'expérience utilisateur et convivialité ; la conservation et la préservation, y compris la préservation numérique ; bibliothéconomie et administration de bibliothèque; la sociologie de l'information ; et l'interaction homme-ordinateur.
Sciences de l'information/Sciences de l'information :
La science de l'information (également connue sous le nom d'études de l'information) est un domaine universitaire qui s'intéresse principalement à l'analyse, la collecte, la classification, la manipulation, le stockage, la récupération, le mouvement, la diffusion et la protection de l'information. Les praticiens à l'intérieur et à l'extérieur du domaine étudient l'application et l'utilisation des connaissances dans les organisations en plus de l'interaction entre les personnes, les organisations et tout système d'information existant dans le but de créer, remplacer, améliorer ou comprendre les systèmes d'information. Historiquement, la science de l'information (informatique) est associée à l'informatique, à la science des données, à la psychologie, à la technologie, à la bibliothéconomie, à la santé et aux agences de renseignement. Cependant, les sciences de l'information intègrent également des aspects de divers domaines tels que l'archivistique, les sciences cognitives, le commerce, le droit, la linguistique, la muséologie, la gestion, les mathématiques, la philosophie, les politiques publiques et les sciences sociales.
Scientifique de l'information/scientifique de l'information :
Le terme scientifique de l'information s'est développé dans la dernière partie du XXe siècle pour décrire un individu, généralement titulaire d'un diplôme dans une matière pertinente (comme un diplôme en sciences de l'information et informatique - CIS) ou d'un niveau élevé de connaissances sur le sujet, fournissant des informations ciblées aux scientifiques et techniques. personnel de recherche dans l'industrie. C'est un rôle tout à fait distinct et complémentaire de celui de bibliothécaire. Les développements dans la recherche d'utilisateurs finaux, ainsi qu'une certaine convergence entre les rôles de bibliothécaire et de scientifique de l'information, ont conduit à une diminution de son utilisation dans ce contexte, et le terme responsable de l'information ou professionnel de l'information (spécialiste de l'information) est également désormais utilisé. Le terme était, et est, également utilisé pour désigner une personne effectuant des recherches en sciences de l'information. Brian C. Vickery mentionne que l'Institute of Information Scientists (IIS) a été créé à Londres en 1958 et énumère les critères proposés par cet institut "Criteria for Information Science" (annexe 1) ainsi que ses propres "Areas of study in information scientifiques » (annexe 2). L'IIS a fusionné avec la Library Association en 2002 pour former le Chartered Institute of Library and Information Professionals (CILIP).
Information search_process/Processus de recherche d'informations :
En bibliothéconomie et en sciences de l'information, le processus de recherche d'informations (ISP) est un processus en six étapes de comportement de recherche d'informations. L'ISP a été suggéré pour la première fois par Carol Kuhlthau en 1991. Il décrit les pensées, les sentiments et les actions du chercheur et est souvent utilisé pour décrire les étudiants.
Sécurité de l'information/Sécurité de l'information :
La sécurité de l'information, parfois abrégée en InfoSec, est la pratique consistant à protéger l'information en atténuant les risques liés à l'information. Cela fait partie de la gestion des risques liés à l'information. Cela implique généralement d'empêcher ou de réduire la probabilité d'un accès non autorisé/inapproprié aux données, ou de l'utilisation, de la divulgation, de la perturbation, de la suppression, de la corruption, de la modification, de l'inspection, de l'enregistrement ou de la dévaluation illicites d'informations. Il s'agit également d'actions destinées à réduire les impacts négatifs de tels incidents. Les informations protégées peuvent prendre n'importe quelle forme, par exemple électronique ou physique, tangible (par exemple des documents) ou immatérielle (par exemple des connaissances). L'objectif principal de la sécurité de l'information est la protection équilibrée de la confidentialité, de l'intégrité et de la disponibilité des données (également connue sous le nom de triade CIA) tout en mettant l'accent sur la mise en œuvre efficace des politiques, le tout sans entraver la productivité de l'organisation. Ceci est largement réalisé grâce à un processus structuré de gestion des risques qui implique : l'identification des informations et des actifs associés, ainsi que les menaces, vulnérabilités et impacts potentiels ; évaluer les risques décider comment aborder ou traiter les risques, c'est-à-dire les éviter, les atténuer, les partager ou les accepter lorsqu'une atténuation des risques est nécessaire, sélectionner ou concevoir des contrôles de sécurité appropriés et les mettre en œuvre surveiller les activités, apporter les ajustements nécessaires pour résoudre tout problème ou changement et opportunités d'améliorationPour normaliser cette discipline, les universitaires et les professionnels collaborent pour offrir des conseils, des politiques et des normes de l'industrie sur les mots de passe, les logiciels antivirus, les pare-feu, les logiciels de cryptage, la responsabilité légale, la sensibilisation à la sécurité et la formation, etc. Cette standardisation peut être davantage motivée par une grande variété de lois et de réglementations qui affectent la manière dont les données sont consultées, traitées, stockées, transférées et détruites. Cependant, la mise en œuvre de normes et de directives au sein d'une entité peut avoir un effet limité si une culture d'amélioration continue n'est pas adoptée.
Audit_sécurité de l'information/Audit de sécurité de l'information :
Un audit de sécurité de l'information est un audit sur le niveau de sécurité de l'information dans une organisation. Il s'agit d'un examen et d'un examen indépendants des enregistrements du système, des activités et des documents connexes. Ces audits visent à améliorer le niveau de sécurité des informations, à éviter les conceptions de sécurité des informations inappropriées et à optimiser l'efficacité des mesures de sécurité et des processus de sécurité. Dans le cadre général de l'audit de la sécurité de l'information, il existe plusieurs types d'audits, plusieurs objectifs pour différents audits, etc. Le plus souvent, les contrôles audités peuvent être classés en techniques, physiques et administratifs. L'audit de la sécurité des informations couvre des sujets allant de l'audit de la sécurité physique des centres de données à l'audit de la sécurité logique des bases de données, et met en évidence les composants clés à rechercher et les différentes méthodes d'audit de ces domaines. Lorsqu'il est centré sur les aspects de la technologie de l'information (TI) de la sécurité de l'information, il peut être considéré comme faisant partie d'un audit des technologies de l'information. On parle alors souvent d'audit de sécurité des technologies de l'information ou d'audit de sécurité informatique. Cependant, la sécurité de l'information englobe bien plus que l'informatique.
Sensibilisation à la sécurité de l'information/Sensibilisation à la sécurité de l'information :
La sensibilisation à la sécurité de l'information est une partie évolutive de la sécurité de l'information qui se concentre sur la sensibilisation aux risques potentiels des formes d'information en évolution rapide et aux menaces en évolution rapide pour ces informations qui ciblent le comportement humain. Au fur et à mesure que les menaces ont mûri et que la valeur des informations a augmenté, les attaquants ont augmenté leurs capacités et élargi leurs intentions, développé davantage de méthodes et de méthodologies d'attaque et agissent pour des motifs plus divers. À mesure que les contrôles et les processus de sécurité de l'information ont mûri, les attaques ont mûri pour contourner les contrôles et les processus. Les attaquants ont ciblé et exploité avec succès le comportement humain d'individus pour violer les réseaux d'entreprise et les systèmes d'infrastructure critiques. Les personnes ciblées qui ne sont pas au courant des informations et des menaces peuvent sans le savoir contourner les contrôles et processus de sécurité traditionnels et permettre une violation de l'organisation. En réponse, la sensibilisation à la sécurité de l'information mûrit. La cybersécurité en tant que problème commercial a dominé l'agenda de la plupart des directeurs de l'information (CIO), exposant le besoin de contre-mesures au paysage actuel des cybermenaces. L'objectif de la sensibilisation à la sécurité de l'information est de faire prendre conscience à chacun qu'il est sensible aux opportunités et aux défis du paysage des menaces d'aujourd'hui, de modifier les comportements humains à risque et de créer ou d'améliorer une culture organisationnelle sécurisée.
Indicateurs de sécurité de l'information/Indicateurs de sécurité de l'information :
Dans le domaine des technologies de l'information, l'analyse comparative de la sécurité informatique nécessite des mesures permettant de comparer à la fois différents systèmes informatiques et des systèmes informatiques uniques dans des situations spécifiques. L'approche technique est un catalogue prédéfini d'événements de sécurité (incident de sécurité et vulnérabilité) ainsi que la formule correspondante pour le calcul d'indicateurs de sécurité acceptés et complets. Les indicateurs de sécurité de l'information ont été normalisés par l'ISI Industrial Specification Group (ISG) de l'ETSI. Ces indicateurs permettent de passer d'une culture qualitative à une culture quantitative en Sécurité Informatique Périmètre des mesures : Menaces externes et internes (tentative et réussite), comportements déviants de l'utilisateur, non-conformités et/ou vulnérabilités (logicielles, de configuration, comportementales, cadre général de sécurité ). En 2019, l'ISG ISI a pris fin et les normes associées seront maintenues via l'ETSI TC CYBER. La liste des indicateurs de sécurité de l'information appartient au cadre ISI qui se compose des huit éléments de travail étroitement liés suivants : Indicateurs ISI (ISI-001-1 et guide ISI-001-2) : un moyen puissant d'évaluer le niveau Efficacité (+ benchmarking) ISI Event Model (ISI-002) : Un modèle complet de classification des événements de sécurité (taxonomie + représentation) ISI Maturity (ISI-003) : Nécessaire pour évaluer le niveau de maturité concernant les capacités SIEM globales (technologie/personnel/processus) et pour peser les résultats de la détection d'événements. Méthodologie complétée par ISI-005 (qui est une approche plus détaillée et au cas par cas) Directives ISI pour la mise en œuvre de la détection d'événements (ISI-004) : Démontrer à travers des exemples comment produire des indicateurs et comment détecter les événements associés avec divers moyens et (avec classification des cas d'utilisation/symptômes) ISI Event Stimulation (ISI-005) : Proposer un moyen de produire des événements de sécurité et de tester l'efficacité des moyens de détection existants (pour les principaux types d'événements) Une mesure et une gestion des événements conformes à l'ISI Architecture pour la cybersécurité et la sûreté (ISI-006) : Cet élément de travail se concentre sur la conception d'un langage de cybersécurité pour modéliser les renseignements sur les menaces et permettre l'interopérabilité des outils de détection. Directives ISI pour la construction et l'exploitation d'un SOC sécurisé (ISI-007) : Un ensemble d'exigences pour construire et exploiter un SOC (Security Operations Center) sécurisé traitant des aspects techniques, humains et de processus. ISI Description d'une approche SIEM globale à l'échelle de l'organisation (ISI-008) : Une approche SIEM globale (basée sur CERT/SOC) positionnant tous les aspects et spécifications ISI. Des travaux préliminaires sur les indicateurs de sécurité de l'information ont été réalisés par le Club français R2GS. Le premier ensemble public de normes ISI (liste des indicateurs de sécurité et modèle d'événement) a été publié en avril 2013.
Gestion de la sécurité de l'information/Gestion de la sécurité de l'information :
La gestion de la sécurité de l'information (ISM) définit et gère les contrôles qu'une organisation doit mettre en œuvre pour s'assurer qu'elle protège raisonnablement la confidentialité, la disponibilité et l'intégrité des actifs contre les menaces et les vulnérabilités. Le cœur de l'ISM comprend la gestion des risques liés à l'information, un processus qui implique l'évaluation des risques auxquels une organisation doit faire face dans la gestion et la protection des actifs, ainsi que la diffusion des risques à toutes les parties prenantes appropriées. Cela nécessite des étapes d'identification et d'évaluation appropriées des actifs, y compris l'évaluation de la valeur de la confidentialité, de l'intégrité, de la disponibilité et du remplacement des actifs. Dans le cadre de la gestion de la sécurité de l'information, une organisation peut mettre en œuvre un système de gestion de la sécurité de l'information et d'autres meilleures pratiques trouvées dans les normes ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002 et ISO/IEC 27035 sur la sécurité de l'information.
Information security_operations_center/Centre des opérations de sécurité de l'information :
Un centre d'opérations de sécurité de l'information (ISOC ou SOC) est une installation où les systèmes d'information d'entreprise (sites Web, applications, bases de données, centres de données et serveurs, réseaux, ordinateurs de bureau et autres terminaux) sont surveillés, évalués et défendus.
Normes_de_sécurité_de_l'information/Normes de sécurité de l'information :
Le terme « norme » est parfois utilisé dans le contexte des politiques de sécurité de l'information pour faire la distinction entre les politiques écrites, les normes et les procédures. Les organisations doivent conserver les trois niveaux de documentation pour aider à sécuriser leur environnement. Les politiques de sécurité des informations sont des déclarations ou des règles de haut niveau concernant la protection des personnes ou des systèmes. (Par exemple, une politique indiquerait que "l'entreprise X maintiendra des mots de passe sécurisés") Une "norme" est une prescription de bas niveau pour les différentes façons dont l'entreprise appliquera la politique donnée. (Par exemple, « Les mots de passe comporteront au moins 8 caractères et nécessiteront au moins un chiffre. ») Une « procédure » ​​peut décrire une méthode étape par étape pour la mise en œuvre de diverses normes. (Par exemple, "La société X activera les contrôles de longueur de mot de passe sur tous les systèmes Windows de production.") Cette utilisation du terme "norme" diffère de l'utilisation du terme en ce qui concerne la sécurité des informations et les cadres de confidentialité, tels que ISO/IEC 27002 ou COBIT.
Recherche d'informations/Recherche d'informations :
La recherche d'informations est le processus ou l'activité consistant à tenter d'obtenir des informations dans des contextes humains et technologiques. La recherche d'informations est liée à la recherche d'informations (IR), mais différente de celle-ci.
Sensibilité des informations/sensibilité des informations :
La sensibilité de l'information est le contrôle de l'accès à l'information ou à la connaissance qui pourrait entraîner la perte d'un avantage ou d'un niveau de sécurité s'il est divulgué à d'autres. La perte, l'utilisation abusive, la modification ou l'accès non autorisé à des informations sensibles peuvent nuire à la vie privée ou au bien-être d'un individu , les secrets commerciaux d'une entreprise ou encore la sécurité et les relations internationales d'une nation selon le niveau de sensibilité et la nature de l'information.
Serveur d'informations/Serveur d'informations :
Un serveur d'informations est une plate-forme logicielle intégrée composée d'un ensemble de modules fonctionnels de base qui permet aux organisations d'intégrer des données provenant de sources disparates et de fournir des informations fiables et complètes, au moment où elles sont requises et dans le format requis. De la même manière qu'un serveur d'applications est un moteur logiciel qui fournit des applications aux ordinateurs clients, un serveur d'informations fournit des informations cohérentes aux applications consommatrices, aux processus métier et aux portails.
Services d'information/Services d'information :
Le(s) service(s) d'information ou le(s) service(s) d'information peuvent faire référence à : des services de courtier en informations, fournis par une société qui collecte des données à l'usage d'un tiers. Un service d'information, un terme défini par le US Communications Act de 1934. groupe de services offerts par une bibliothèque ou une autre institution Services d'information, un groupe de services offerts par des professionnels de l'information de divers types Services d'information, une unité ou un département d'une entreprise responsable de la fourniture de systèmes d'information Information Services Corporation, une société fournissant des services d'enregistrement et d'information au gouvernement de la Saskatchewan, Département des services d'information du Canada (ISD), bureau des relations publiques de la Division des services d'information du gouvernement de Hong Kong (ISD), qui fait partie du NHS Scotland qui fournit des informations sur la santé Services de technologie de l'information de divers types
Ensemble d'informations/Ensemble d'informations :
L'ensemble d'informations peut faire référence à : Ensemble d'informations (théorie des jeux), dans la théorie des jeux, un ensemble qui, pour un joueur particulier, établit tous les mouvements possibles qui auraient pu avoir lieu dans le jeu jusqu'à présent, compte tenu de ce que ce joueur a observé. Informations XML Set ou Infoset, une spécification W3C traitant des documents XML
Ensemble d'informations_(théorie_du_jeu)/Ensemble d'informations (théorie des jeux) :
Dans la théorie des jeux, un ensemble d'informations est un ensemble qui, pour un joueur particulier, compte tenu de ce que ce joueur a observé, montre les sommets de décision disponibles pour le joueur qui ne peuvent être distingués pour lui au point actuel du jeu. Pour une meilleure idée des sommets de décision, reportez-vous à la figure 1. Si le jeu contient des informations parfaites, chaque ensemble d'informations ne contient qu'un seul membre, à savoir le point réellement atteint à ce stade du jeu, puisque chaque joueur connaît la combinaison exacte de mouvements aléatoires. et les stratégies des joueurs jusqu'au point actuel du jeu. Sinon, il se peut que certains joueurs ne puissent pas être sûrs exactement de ce qui s'est passé jusqu'à présent dans le jeu et de leur position. Les ensembles d'informations sont utilisés dans les jeux de forme extensive et sont souvent représentés dans les arbres de jeu. Les arbres de jeu montrent le chemin depuis le début d'un jeu et les chemins suivants qui peuvent être faits en fonction du prochain coup de chaque joueur. Les ensembles d'informations peuvent être facilement représentés dans les arbres de jeu pour afficher les mouvements possibles de chaque joueur en utilisant généralement des lignes pointillées, des cercles ou même en étiquetant simplement les sommets qui montrent les options d'un joueur particulier à l'étape actuelle du jeu, comme illustré à la figure 1. Plus précisément, sous forme extensive, un ensemble d'informations est un ensemble de nœuds de décision tel que : Chaque nœud de l'ensemble appartient à un acteur. Lorsque le jeu atteint l'ensemble d'informations, le joueur avec le mouvement ne peut pas différencier les nœuds dans l'ensemble d'informations, c'est-à-dire que si l'ensemble d'informations contient plus d'un nœud, le joueur auquel cet ensemble appartient ne sait pas quel nœud de l'ensemble a été Les jeux sous une forme extensive impliquent souvent que chaque joueur soit capable de jouer plusieurs mouvements, ce qui entraîne également la formation de plusieurs ensembles d'informations. Un joueur doit faire des choix à chacun de ces sommets en fonction des options de l'ensemble d'informations. Ceci est connu sous le nom de stratégie du joueur et peut fournir le chemin du joueur depuis le début du jeu jusqu'à la fin, également connue sous le nom de jeu du jeu. À partir du jeu du jeu, le résultat sera toujours connu en fonction de la stratégie de chaque joueur à moins que des mouvements aléatoires ne soient impliqués, alors il n'y aura pas toujours un résultat unique. Tous les jeux ne sont pas basés sur la stratégie car ils peuvent également impliquer des mouvements aléatoires. Lorsque des mouvements aléatoires sont impliqués, un vecteur de stratégies peut entraîner la distribution de probabilité des multiples résultats des jeux qui pourraient se produire. Plusieurs résultats de jeux peuvent être créés lorsque le hasard est impliqué car les mouvements sont susceptibles d'être différents à chaque fois. Cependant, selon la force de la stratégie, certains résultats pourraient avoir des probabilités plus élevées que d'autres. La notion d'ensemble d'informations a été introduite par John von Neumann, motivé par l'étude du jeu de Poker.
Panneau d'information/Panneau d'information :
Un panneau d'information est un indicateur d'une source d'information, ou peut lui-même être informatif. Les panneaux d'information typiques comprennent les panneaux d'information, les panneaux de signalisation, les pointeurs vers un service d'assistance (comme dans une bibliothèque publique, une gare ou un aéroport) ou des indicateurs dans des documents de référence.
Silo d'informations/Silo d'informations :
Un silo d'information, ou un groupe de tels silos, est un système de gestion insulaire dans lequel un système ou sous-système d'information est incapable de fonctionner réciproquement avec d'autres qui sont, ou devraient être, liés. Ainsi, l'information n'est pas partagée de manière adéquate, mais reste plutôt séquestrée dans chaque système ou sous-système, figurativement piégée dans un conteneur comme le grain est piégée dans un silo : il peut y en avoir beaucoup, et elle peut être empilée assez haut et librement disponible dans ces limites, mais il n'a aucun effet en dehors de ces limites. De tels silos de données s'avèrent être un obstacle pour les entreprises qui souhaitent utiliser le data mining pour faire un usage productif de leurs données. Les silos d'informations se produisent lorsqu'un système de données est incompatible ou non intégré à d'autres systèmes de données. Cette incompatibilité peut se produire dans l'architecture technique, dans l'architecture des applications ou dans l'architecture des données de tout système de données. Cependant, comme il a été démontré que les méthodes de modélisation de données établies sont la cause première du problème d'intégration de données, la plupart des systèmes de données sont au moins incompatibles dans la couche d'architecture de données.
Société de l'information/Société de l'information :
Une société de l'information est une société où l'utilisation, la création, la distribution, la manipulation et l'intégration de l'information est une activité importante. Ses principaux moteurs sont les technologies de l'information et de la communication, qui ont entraîné une croissance rapide de diverses formes d'information. Les partisans de cette théorie postulent que ces technologies ont un impact sur les formes les plus importantes d'organisation sociale, notamment l'éducation, l'économie, la santé, le gouvernement, la guerre et les niveaux de démocratie. Les personnes capables de participer à cette forme de société sont parfois appelées soit des utilisateurs d'ordinateurs, soit encore des citoyens numériques, définis par K. Mossberger comme « ceux qui utilisent Internet régulièrement et efficacement ». Il s'agit de l'un des nombreux termes Internet qui ont été identifiés pour suggérer que les humains entrent dans une phase nouvelle et différente de la société.Certains des marqueurs de ce changement constant peuvent être technologiques, économiques, professionnels, spatiaux, culturels ou une combinaison de tous ces. La société de l'information est considérée comme le successeur de la société industrielle. Les concepts étroitement liés sont la société post-industrielle (post-fordisme), la société post-moderne, la société informatique et la société du savoir, la société télématique, la société du spectacle (postmodernisme), la révolution de l'information et l'ère de l'information, la société en réseau (Manuel Castells) ou même la modernité liquide.
Société de l'information_(homonymie)/Société de l'information (homonymie) :
Une société de l'information est une société dans laquelle la manipulation de l'information est une quantité importante et parfois mesurée d'activité personnelle. La société de l'information peut également faire référence à: Information Society (groupe), un groupe de synth-pop Information Society (album), le premier album du groupe The Information Society, un journal The IEEE Information Theory Society, un groupe de professionnels étudiant la théorie de l'information
Source d'informations/Source d'informations :
La source d'information peut faire référence à : Une source d'information (mathématiques), une sorte de séquence de variables aléatoires Un texte source, un texte (parfois oral) dont sont dérivées des informations ou des idées Un guide des sources d'information, une sorte de « métabibliographie ». Idéalement, il ne s'agit pas simplement d'une liste de bibliographies, d'ouvrages de référence et d'autres textes sources, mais plutôt d'un manuel présentant aux utilisateurs les sources d'information dans un domaine donné (en général). U + 2139 ℹ INFORMATION SOURCE , un graphème utilisé pour indiquer l'existence d'un panneau d'information ou pour mettre en évidence d'autres informations dans un manuel
Source d'information_(mathématiques)/Source d'information (mathématiques) :
En mathématiques, une source d'information est une séquence de variables aléatoires s'étendant sur un alphabet fini Γ, ayant une distribution stationnaire. L'incertitude, ou taux d'entropie, d'une source d'information est définie comme H { X } = lim n → ∞ H ( X n | X 0 , X 1 , … , X n - 1 ) {\displaystyle H\{\mathbf { X} \}=\lim _{n\to \infty }H(X_{n}|X_{0},X_{1},\dots ,X_{n-1})} où X 0 , X 1 , … , X n {\displaystyle X_{0},X_{1},\dots ,X_{n}} est la séquence de variables aléatoires définissant la source d'information, et H ( X n | X 0 , X 1 , … , X n - 1 ) {\displaystyle H(X_{n}|X_{0},X_{1},\dots ,X_{n-1})} est l'entropie d'information conditionnelle de la séquence de variables aléatoires. De manière équivalente, on a H { X } = lim n → ∞ H ( X 0 , X 1 , … , X n − 1 , X n ) n + 1 . {\displaystyle H\{\mathbf {X} \}=\lim _{n\to \infty}{\frac {H(X_{0},X_{1},\dots ,X_{n-1}, X_{n})}{n+1}}.}
Espace d'information/Espace d'information :
L'espace d'information est l'ensemble des concepts et des relations entre eux détenus par un système d'information ; il décrit la gamme de valeurs ou de significations possibles qu'une entité peut avoir selon les règles et les circonstances données.
Information space_analysis/Analyse de l'espace d'information :
Dans le domaine des sciences de l'information, l'analyse de l'espace d'information est une méthode déterministe, renforcée par l'intelligence artificielle, pour localiser et évaluer les ressources pour les efforts centrés sur l'équipe. Les organisations doivent être en mesure de constituer rapidement des équipes soutenues par les services d'assistance, les informations et le matériel nécessaires pour faire le travail. Pour ce faire, ces équipes doivent trouver et évaluer les sources de services susceptibles de participer à l'effort d'équipe. Pour soutenir cette équipe initiale et le développement des ressources, les informations doivent être développées via des outils d'analyse qui aident à donner un sens aux ensembles de sources de données dans un Intranet ou Internet. Une partie du processus consiste à les caractériser, à les partitionner, à les trier et à les filtrer. Ces outils se concentrent sur trois questions clés dans la formation d'une équipe collaborative : Aider les personnes responsables de la formation de l'équipe à comprendre ce qui est disponible. Aider les membres de l'équipe à identifier la structure et catégoriser les informations à leur disposition d'une manière spécifiquement adaptée à la tâche à accomplir. Aidez les membres de l'équipe à comprendre les mappages de leurs informations entre leur organisation et celles utilisées par d'autres personnes susceptibles de participer. Les outils d'analyse de l'espace d'information combinent plusieurs méthodes pour faciliter cette tâche. Cela rend les outils particulièrement bien adaptés à l'intégration de technologies supplémentaires afin de créer des systèmes spécialisés.
Stratège de l'information / Stratège de l'information :
Un stratège de l'information analyse le flux d'informations au sein d'une organisation et dirige ses ressources d'information pour mieux servir les objectifs stratégiques de l'organisation. Ils travaillent avec les technologies de l'information ou au sein d'une bibliothèque d'entreprise pour diriger des informations de haute qualité provenant de diverses sources vers les utilisateurs, en fonction de leurs profils. et besoins. Dans la guerre, les stratèges de l'information cherchent non seulement à améliorer les flux d'informations pour leur propre camp, mais essaient également de perturber les flux d'informations de l'ennemi afin de le démoraliser et de le tromper.
Structure des informations/Structure des informations :
En linguistique, la structure de l'information, également appelée emballage de l'information, décrit la manière dont l'information est formellement emballée dans une phrase. Cela inclut généralement uniquement les aspects de l'information qui "répondent à l'état d'esprit temporaire du destinataire", et exclut d'autres aspects de l'information linguistique tels que les références aux connaissances de base (encyclopédiques/communes), le choix du style, la politesse, etc. Par exemple, la différence entre une clause active (par exemple, la police le veut) et un passif correspondant (par exemple, il est recherché par la police) est une différence syntaxique, mais motivée par des considérations de structuration de l'information. D'autres structures motivées par la structure de l'information incluent la préposition (par exemple, celle que je n'aime pas) et l'inversion (par exemple, "la fin", a déclaré l'homme). Les notions de base de la structure de l'information sont le focus, la donnée et le sujet, ainsi comme leurs notions complémentaires d'arrière-plan, de nouveauté et de commentaire respectivement. Le focus "indique la présence d'alternatives pertinentes pour l'interprétation des expressions linguistiques", la donation indique que "la dénotation d'une expression est présente" dans le contexte immédiat de l'énoncé, et le sujet est "l'entité qu'un locuteur identifie, à propos de laquelle ensuite l'information, le commentaire, est donnée". Des notions supplémentaires dans la structure de l'information peuvent inclure le contraste et l'exhaustivité, mais il n'y a pas d'accord général dans la littérature linguistique sur les extensions des trois notions de base. Il existe de nombreuses approches différentes, telles que les architectures génératives ou fonctionnelles, de la structure de l'information.
Subvention à l'information/Subvention à l'information :
Une subvention à l'information est la fourniture d'informations dignes d'intérêt prêtes à l'emploi aux médias d'information par diverses sources souhaitant avoir accès au temps et à l'espace médiatiques. Les formes typiques de subventions à l'information comprennent les communiqués de presse, ainsi que les séminaires de presse et les conférences. Cette information représente une subvention pour les médias, car elle réduit le coût de la collecte d'informations. Parmi les différentes alternatives dont disposent les médias pour collecter des informations — travail d'investigation, canaux informels et sources routinières —, ce dernier canal est le moins cher à surveiller et à entretenir. S'appuyer sur des informations fournies par des sources externes peut ainsi alléger la charge économique et raccourcir le délai de publication, en particulier lorsque les informations sont présentées dans un format (comme une pyramide inversée) et un style qui peuvent être facilement intégrés dans les nouvelles. D'autre part , les critiques soutiennent que les subventions ont le potentiel de fausser le processus de sélection des informations en amenant les journalistes à choisir des articles en fonction de critères autres que leur importance inhérente et leur actualité. Le contenu de la couverture, selon les critiques, est également susceptible d'être influencé, puisque les matériaux subventionnés sont généralement biaisés en faveur de l'organisation source. Du point de vue de la source, l'objectif idéal est que le point de vue des médias d'information reflète le plus fidèlement possible le leur.
Autoroute de l'information/Autoroute de l'information :
L'autoroute de l'information (ou en allemand : infobahn) est une expression de la fin du XXe siècle qui faisait référence à la disponibilité de plus en plus courante des systèmes de communication numérique (et, en fin de compte, d'Internet et de son World Wide Web). Dans une certaine mesure, il est associé au sénateur américain et plus tard vice-président Al Gore.
Système d'information/Système d'information :
Un système d'information (SI) est un système organisationnel formel, sociotechnique, conçu pour collecter, traiter, stocker et diffuser des informations. D'un point de vue sociotechnique, les systèmes d'information sont composés de quatre composants : la tâche, les personnes, la structure (ou les rôles) et la technologie. Les systèmes d'information peuvent être définis comme une intégration de composants de collecte, de stockage et de traitement de données dont les données sont utilisées pour fournir des informations, contribuer à la connaissance ainsi que des produits numériques qui facilitent la prise de décision. Un système d'information informatique est un système qui est composé de personnes et d'ordinateurs qui traite ou interprète l'information. Le terme est aussi parfois utilisé pour désigner simplement un système informatique avec un logiciel installé. "Systèmes d'information" est également une étude de terrain académique sur les systèmes avec une référence spécifique à l'information et les réseaux complémentaires de matériel informatique et de logiciels que les personnes et les organisations utilisent pour collecter, filtrer, traiter, créer et également distribuer des données. L'accent est mis sur un système d'information ayant une frontière définitive, des utilisateurs, des processeurs, un stockage, des entrées, des sorties et les réseaux de communication susmentionnés. Dans de nombreuses organisations, le département ou l'unité responsable des systèmes d'information et du traitement des données est appelé "services d'information" .Tout système d'information spécifique vise à soutenir les opérations, la gestion et la prise de décision. Un système d'information est la technologie de l'information et de la communication (TIC) qu'une organisation utilise, ainsi que la manière dont les gens interagissent avec cette technologie à l'appui des processus métier. Certains auteurs font une distinction claire entre les systèmes d'information, les systèmes informatiques et les processus métier. . Les systèmes d'information comprennent généralement une composante TIC mais ne sont pas uniquement concernés par les TIC, se concentrant plutôt sur l'utilisation finale des technologies de l'information. Les systèmes d'information sont également différents des processus métier. Les systèmes d'information aident à contrôler la performance des processus métier. Alter plaide pour les avantages de considérer un système d'information comme un type particulier de système de travail. Un système de travail est un système dans lequel des humains ou des machines exécutent des processus et des activités en utilisant des ressources pour produire des produits ou des services spécifiques pour les clients. Un système d'information est un système de travail dont les activités sont consacrées à la capture, à la transmission, au stockage, à la récupération, à la manipulation et à l'affichage d'informations. Ainsi, les systèmes d'information interagissent avec les systèmes de données d'une part et les systèmes d'activité d'autre part. Un système d'information est une forme de système de communication dans lequel les données représentent et sont traitées comme une forme de mémoire sociale. Un système d'information peut également être considéré comme un langage semi-formel qui soutient la prise de décision et l'action humaines. Les systèmes d'information sont le principal objet d'étude de l'informatique organisationnelle.
Information systems_success_model/Modèle de réussite des systèmes d'information :
Le modèle de réussite des systèmes d'information (ou modèle de réussite des SI ou modèle de réussite des SI de Delone et McLean) est une théorie des systèmes d'information (SI) qui vise à fournir une compréhension complète du succès des SI en identifiant, décrivant et expliquant les relations entre six des plus dimensions critiques du succès selon lesquelles les systèmes d'information sont couramment évalués. Le développement initial de la théorie a été entrepris par William H. DeLone et Ephraim R. McLean en 1992, et a été affiné par les auteurs originaux une décennie plus tard en réponse aux commentaires reçus d'autres chercheurs travaillant dans le domaine. Le modèle de réussite des SI a été cité dans des milliers d'articles scientifiques et est considéré comme l'une des théories les plus influentes de la recherche contemporaine sur les systèmes d'information.
Technicien_en_systèmes_d'information/Technicien en systèmes d'information :
Un technicien en systèmes d'information est un technicien dont la responsabilité est de maintenir les communications et les systèmes informatiques.
Technicien_en_systèmes_d'information_(United_States_Navy)/Technicien en systèmes d'information (United States Navy) :
Le technicien des systèmes d'information (TI) est une qualification pour le personnel enrôlé de la marine américaine et de la garde côtière américaine, spécialisé dans les technologies de communication. Les sous-marins techniciens en systèmes d'information (ITS) sont une qualification pour les sous-mariniers de l'US Navy. La qualification de technicien en systèmes d'information (TI) correspond au nouveau code de spécialité professionnelle de la marine (NOS) B460 tandis que la qualification de technicien en systèmes d'information sous-marins (ITS) correspond au code de spécialité professionnelle de la marine (NOS) C260. Le technicien en systèmes d'information est un US Navy and Coast Emploi spécifique à la garde, également connu sous le nom de classement enrôlé (souvent appelé MOS par d'autres forces armées). Les autres forces armées américaines occupent des postes similaires, mais avec des titres différents (spécialiste des technologies de l'information dans l'armée américaine, spécialiste des réseaux de données dans l'US Marine Corps). Les techniciens des systèmes d'information conçoivent, installent, exploitent et entretiennent des systèmes d'information. Cette technologie comprend les réseaux locaux et étendus, les ordinateurs centraux, les mini et micro-ordinateurs et les périphériques associés. Ils écrivent également des programmes pour gérer la collecte, la manipulation et la distribution de données pour une grande variété d'applications et d'exigences. Ils remplissent les fonctions d'analyste de système informatique, exploitent des systèmes de télécommunications, y compris des réseaux automatisés et la gamme complète de liaisons et de circuits de données. La cote informatique est l'une des cotes les plus diverses de la marine américaine. La qualification informatique a été créée en 1998 à partir d'une combinaison de deux qualifications précédentes de la Marine - radioman (RM) et technicien en traitement de données (DP). Une troisième notation, les communications de technicien cryptologique (CTO) a fusionné avec l'informatique en octobre 2005. En février 2010, la notation informatique a été intégrée à l'Information Dominance Corps.
Technologie de l'information/Technologie de l'information :
La technologie de l'information (TI) est l'utilisation d'ordinateurs pour créer, traiter, stocker, récupérer et échanger toutes sortes de données et d'informations. L'informatique fait partie des technologies de l'information et de la communication (TIC). Un système de technologie de l'information (système informatique) est généralement un système d'information, un système de communication ou, plus précisément, un système informatique - comprenant l'ensemble du matériel, des logiciels et des équipements périphériques - exploité par un groupe limité d'utilisateurs informatiques. Bien que les humains stockent, récupèrent, manipulent et communiquent des informations depuis le développement des premiers systèmes d'écriture, le terme technologie de l'information dans son sens moderne est apparu pour la première fois dans un article de 1958 publié dans la Harvard Business Review ; les auteurs Harold J. Leavitt et Thomas L. Whisler ont commenté que "la nouvelle technologie n'a pas encore de nom établi unique. Nous l'appellerons technologie de l'information (TI)." Leur définition comprend trois catégories : les techniques de traitement, l'application de méthodes statistiques et mathématiques à la prise de décision et la simulation de la pensée d'ordre supérieur par le biais de programmes informatiques. Le terme est couramment utilisé comme synonyme d'ordinateurs et de réseaux informatiques, mais il englobe également d'autres technologies de diffusion de l'information telles que la télévision et les téléphones. Plusieurs produits ou services au sein d'une économie sont associés aux technologies de l'information, notamment le matériel informatique, les logiciels, l'électronique, les semi-conducteurs, Internet, les équipements de télécommunications et le commerce électronique. Sur la base des technologies de stockage et de traitement utilisées, il est possible de distinguer quatre phases distinctes du développement informatique : pré-mécanique (3000 avant JC - 1450 après JC), mécanique (1450-1840), électromécanique (1840-1940) et électronique (1940 à aujourd'hui). La technologie de l'information est également une branche de l'informatique, qui peut être défini comme l'étude globale de la procédure, de la structure et du traitement de divers types de données. Alors que ce domaine continue d'évoluer à travers le monde, la priorité et l'importance globales ont également augmenté, c'est là que nous commençons à voir l'introduction de cours liés à l'informatique dans l'enseignement K-12.
Technologies_de_l'information_et_vieillissement/Technologies de l'information et vieillissement :
Un facteur à considérer avec la vieillesse est le vieillissement cognitif. Les technologies de l'information doivent être centrées sur les facteurs qui définissent la cognition. Cet article met en évidence certains des modèles conceptuels et des théories importants qui régissent la conception de tels systèmes. L'objectif principal est d'examiner les différentes technologies de traitement de l'information qui sont actuellement utilisées pour permettre de meilleures performances fonctionnelles. À mesure que les baby-boomers vieillissent, il existe une demande croissante pour un bon système de soutien qui peut alléger leurs fardeaux. La technologie est omniprésente dans la plupart des contextes sociaux des pays industrialisés et est devenue partie intégrante de la plupart des activités de la vie quotidienne. L'avènement de la technologie a montré des résultats prometteurs dans divers domaines tels que la prestation de soins et la technologie de conduite automobile en se concentrant sur les besoins des personnes âgées et en les plaçant au centre de cette transformation. De tels systèmes amélioreraient et responsabiliseraient non seulement les personnes âgées mais aussi leurs familles tout en allégeant une partie de leur charge et en augmentant leur indépendance. Cependant, il existe toujours une fracture numérique parmi la population âgée qui utilise moins la technologie, ce qui les prive de leurs droits et les défavorise.
Architecture_informatique/Architecture informatique :
L'architecture des technologies de l'information est le processus de développement de spécifications, de modèles et de lignes directrices méthodiques des technologies de l'information, en utilisant une variété de notations des technologies de l'information, par exemple le langage de modélisation unifié (UML), dans un cadre cohérent d'architecture des technologies de l'information, suivant une solution de technologie de l'information formelle et informelle. , les processus d'architecture d'entreprise et d'infrastructure. Ces processus ont été élaborés au cours des dernières décennies en réponse à l'exigence d'une approche cohérente et homogène de la fourniture de capacités de technologie de l'information. Ils ont été développés par des fournisseurs de produits de technologie de l'information et des consultants indépendants, comme par exemple l'Open Group, sur la base d'expériences réelles sur le marché des technologies de l'information et de la collaboration entre les parties prenantes de l'industrie. L'architecture des technologies de l'information selon les meilleures pratiques encourage l'utilisation de normes technologiques ouvertes et l'interopérabilité technologique mondiale. L'architecture des technologies de l'information peut également être appelée une carte ou un plan de haut niveau des actifs informationnels d'une organisation, y compris la conception physique du bâtiment qui contient le matériel. Grady Booch, Ivar Jacobson et James Rumbaugh sont accrédités pour avoir développé le premier langage de modélisation unifié (UML), un langage de modélisation technologique largement utilisé. IBM a été l'un des premiers développeurs de méthodologies formelles d'architecture de solutions et d'infrastructures pour les technologies de l'information.
Audit_informatique/Audit informatique :
Un audit des technologies de l'information, ou audit des systèmes d'information, est un examen des contrôles de gestion au sein d'une infrastructure de technologie de l'information (TI) et d'applications commerciales. L'évaluation des preuves obtenues détermine si les systèmes d'information protègent les actifs, maintiennent l'intégrité des données et fonctionnent efficacement pour atteindre les buts ou les objectifs de l'organisation. Ces examens peuvent être effectués conjointement avec un audit des états financiers, un audit interne ou une autre forme de mission d'attestation. Les audits informatiques sont également appelés audits de traitement automatisé de données (audits ADP) et audits informatiques. Ils étaient anciennement appelés audits informatiques (audits informatiques).
Conseil_en technologies de l'information/Conseil en technologies de l'information :
En gestion, le conseil en technologies de l'information (également appelé conseil en informatique, conseil en informatique, services commerciaux et technologiques, conseil en informatique, conseil en technologie et conseil en informatique) est un domaine d'activité qui se concentre sur le conseil aux organisations sur la meilleure façon d'utiliser les technologies de l'information (IT) dans la réalisation de leurs objectifs commerciaux, mais il peut aussi se référer plus généralement à l'externalisation informatique. Une fois qu'un propriétaire d'entreprise a défini les besoins pour faire passer une entreprise au niveau supérieur, un décideur définira la portée, le coût et le calendrier du projet. Le rôle de la société de conseil en informatique est de soutenir et de nourrir l'entreprise du tout début du projet jusqu'à la fin, et de livrer le projet non seulement dans la portée, le temps et le coût, mais aussi avec la satisfaction totale du client.
Contrôles_technologies de l'information/Contrôles des technologies de l'information :
Dans les affaires et la comptabilité, les contrôles des technologies de l'information (ou contrôles informatiques) sont des activités spécifiques effectuées par des personnes ou des systèmes conçus pour garantir que les objectifs commerciaux sont atteints. Ils constituent un sous-ensemble du contrôle interne d'une entreprise. Les objectifs de contrôle informatique concernent la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données et la gestion globale de la fonction informatique de l'entreprise. Les contrôles informatiques sont souvent décrits en deux catégories : les contrôles généraux informatiques (ITGC) et les contrôles des applications informatiques. ITGC comprend des contrôles sur l'environnement des technologies de l'information (TI), les opérations informatiques, l'accès aux programmes et aux données, le développement de programmes et les modifications de programmes. Les contrôles des applications informatiques font référence aux contrôles de traitement des transactions, parfois appelés contrôles "entrée-traitement-sortie". Les contrôles des technologies de l'information ont reçu une importance accrue dans les sociétés cotées aux États-Unis par la loi Sarbanes-Oxley. Le cadre COBIT (Control Objectives for Information Technology) est un cadre largement utilisé promulgué par l'IT Governance Institute, qui définit une variété d'objectifs de contrôle ITGC et d'application et des approches d'évaluation recommandées. Les services informatiques des organisations sont souvent dirigés par un directeur de l'information (CIO), qui est chargé de s'assurer que des contrôles efficaces des technologies de l'information sont utilisés.
Généraliste_technologies de l'information/Généraliste des technologies de l'information :
Un généraliste des technologies de l'information est un professionnel de la technologie compétent dans de nombreuses facettes des technologies de l'information sans aucune spécialité spécifique. De plus, un généraliste informatique est généralement considéré comme possédant des connaissances commerciales générales et des compétences non techniques lui permettant de s'adapter à un large éventail d'environnements de travail. Le généraliste informatique est souvent capable de remplir de nombreux rôles différents au sein d'une entreprise en fonction des besoins technologiques spécifiques. Dans un environnement de petite entreprise, les budgets délèguent souvent de nombreuses facettes de la technologie à une seule personne, d'autant plus qu'une petite entreprise aura souvent besoin d'une personne compétente en matière de support de bureau, de conception de pages Web, de bases de données, de systèmes téléphoniques et même d'administration de serveur. Cependant, le rôle du généraliste informatique au sein d'une grande entreprise devient souvent davantage celui d'un chef de projet ou d'un spécialiste des intégrations en raison d'une équipe de projet composée d'un degré variable de spécialistes informatiques et d'une interface avec les utilisateurs finaux nécessitant des compétences générales.