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samedi 19 mars 2022

Alguien Te Mira 2010 telenovela""


Ligue de justice algorithmique/Ligue de justice algorithmique :
L'Algorithmic Justice League (AJL) est une organisation de défense du numérique basée à Cambridge, dans le Massachusetts. Fondée par l'informaticienne Joy Buolamwini en 2016, AJL vise à utiliser la recherche et l'art pour sensibiliser aux implications sociales de l'intelligence artificielle et aux préjugés implicites de la technologie de reconnaissance raciale, et à favoriser une utilisation plus éthique de l'IA par le biais de séminaires en ligne ouverts et réunions. Buolamwini et AJL ont été présentés dans le documentaire Netflix 2020 Coded Bias.
Algorithmic Lov%C3%A1sz_local_lemma/Algorithmic Lovász lemme local :
En informatique théorique, le lemme local algorithmique de Lovász donne une manière algorithmique de construire des objets qui obéissent à un système de contraintes à dépendance limitée. Étant donné un ensemble fini de mauvais événements {A1, ..., An} dans un espace de probabilité avec une dépendance limitée entre les Ais et avec des bornes spécifiques sur leurs probabilités respectives, le lemme local de Lovász prouve qu'avec une probabilité non nulle tous ces événements peut être évité. Cependant, le lemme n'est pas constructif en ce sens qu'il ne fournit aucune indication sur la manière d'éviter les événements néfastes. Si les événements {A1, ..., An} sont déterminés par une collection finie de variables aléatoires mutuellement indépendantes, un simple algorithme de Las Vegas avec un temps d'exécution polynomial attendu proposé par Robin Moser et Gábor Tardos peut calculer une affectation aux variables aléatoires telle que tous les événements sont évités.
Symposium sur la théorie algorithmique des nombres/Symposium sur la théorie algorithmique des nombres :
Algorithmic Number Theory Symposium (ANTS) est une conférence universitaire biennale, tenue pour la première fois à Cornell en 1994, constituant un forum international pour la présentation de nouvelles recherches en théorie computationnelle des nombres. Ils sont consacrés aux aspects algorithmiques de la théorie des nombres, y compris la théorie élémentaire des nombres, la théorie algébrique des nombres, la théorie analytique des nombres, la géométrie des nombres, la géométrie arithmétique, les corps finis et la cryptographie.
Puzzles algorithmiques/Puzzles algorithmiques :
Algorithmic Puzzles est un livre de puzzles basé sur la pensée computationnelle. Il a été écrit par les informaticiens Anany et Maria Levitin, et publié en 2011 par Oxford University Press.
Art algorithmique/Art algorithmique :
L'art algorithmique ou l'art algorithmique est un art, principalement de l'art visuel, dans lequel le design est généré par un algorithme. Les artistes algorithmiques sont parfois appelés algoristes.
Biais algorithmique/Biais algorithmique :
Le biais algorithmique décrit les erreurs systématiques et reproductibles dans un système informatique qui créent des résultats injustes, comme le fait de privilégier un groupe arbitraire d'utilisateurs par rapport aux autres. Un biais peut résulter de nombreux facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, la conception de l'algorithme ou l'utilisation involontaire ou imprévue ou les décisions relatives à la manière dont les données sont codées, collectées, sélectionnées ou utilisées pour former l'algorithme. Par exemple, un biais algorithmique a été observé dans les résultats des moteurs de recherche et les plateformes de médias sociaux. Ce biais peut avoir des impacts allant des violations involontaires de la vie privée au renforcement des préjugés sociaux de race, de sexe, de sexualité et d'ethnicité. L'étude du biais algorithmique concerne surtout les algorithmes qui reflètent une discrimination « systématique et injuste ». Ce biais n'a été abordé que récemment dans des cadres juridiques, tels que le règlement général sur la protection des données de l'Union européenne (2018) et la proposition de loi sur l'intelligence artificielle (2021). Alors que les algorithmes élargissent leur capacité à organiser la société, la politique, les institutions et le comportement, les sociologues se sont préoccupés de la manière dont la sortie et la manipulation imprévues des données peuvent avoir un impact sur le monde physique. Parce que les algorithmes sont souvent considérés comme neutres et impartiaux, ils peuvent projeter de manière inexacte une plus grande autorité que l'expertise humaine (en partie à cause du phénomène psychologique de biais d'automatisation), et dans certains cas, le recours aux algorithmes peut déplacer la responsabilité humaine de leurs résultats. Les préjugés peuvent entrer dans les systèmes algorithmiques en raison d'attentes culturelles, sociales ou institutionnelles préexistantes ; en raison des limitations techniques de leur conception ; ou en étant utilisé dans des contextes imprévus ou par des publics qui ne sont pas pris en compte dans la conception initiale du logiciel. Le biais algorithmique a été cité dans des cas allant des résultats des élections à la propagation de discours de haine en ligne. Il est également apparu dans la justice pénale, les soins de santé et l'embauche, aggravant les préjugés raciaux, socio-économiques et sexistes existants. L'incapacité relative de la technologie de reconnaissance faciale à identifier avec précision les visages à la peau plus foncée a été liée à de multiples arrestations injustifiées d'hommes noirs, un problème résultant d'ensembles de données déséquilibrés. Les problèmes de compréhension, de recherche et de découverte des biais algorithmiques persistent en raison de la nature exclusive des algorithmes, qui sont généralement traités comme des secrets commerciaux. Même lorsqu'une transparence totale est assurée, la complexité de certains algorithmes constitue un obstacle à la compréhension de leur fonctionnement. De plus, les algorithmes peuvent changer ou répondre aux entrées ou aux sorties d'une manière qui ne peut pas être anticipée ou facilement reproduite pour l'analyse. Dans de nombreux cas, même au sein d'un site Web ou d'une application unique, il n'y a pas un seul "algorithme" à examiner, mais un réseau de nombreux programmes et entrées de données interdépendants, même entre les utilisateurs du même service.
Complexité algorithmique/Complexité algorithmique :
La complexité algorithmique peut faire référence à : Dans la théorie algorithmique de l'information, la complexité d'une chaîne particulière en termes de tous les algorithmes qui la génèrent. Complexité Solomonoff – Kolmogorov – Chaitin , la mesure de ce type la plus largement utilisée. Dans la théorie de la complexité informatique, bien qu'il s'agisse d'un usage non formel du terme, la complexité temps/espace d'un problème particulier en termes de tous les algorithmes qui le résolvent avec des ressources informatiques (c'est-à-dire le temps ou l'espace) délimitées par une fonction de la taille de l'entrée. Ou cela peut faire référence à la complexité temps / espace d'un algorithme particulier par rapport à la résolution d'un problème particulier (comme ci-dessus), qui est une notion que l'on trouve couramment dans l'analyse des algorithmes.
Attaque_de complexité algorithmique/Attaque de complexité algorithmique :
Une attaque de complexité algorithmique est une forme d'attaque informatique qui exploite des cas connus dans lesquels un algorithme utilisé dans un logiciel présentera le pire des cas. Ce type d'attaque peut être utilisé pour réaliser un déni de service.
Composition algorithmique/Composition algorithmique :
La composition algorithmique est la technique d'utilisation d'algorithmes pour créer de la musique. Des algorithmes (ou, à tout le moins, des ensembles formels de règles) ont été utilisés pour composer de la musique pendant des siècles ; les procédures utilisées pour tracer la conduite de la voix dans le contrepoint occidental, par exemple, peuvent souvent être réduites à une détermination algorithmique. Le terme peut être utilisé pour décrire des techniques génératrices de musique qui fonctionnent sans intervention humaine continue, par exemple grâce à l'introduction de procédures aléatoires. Cependant, grâce au codage en direct et à d'autres interfaces interactives, une approche entièrement centrée sur l'humain de la composition algorithmique est possible. Certains algorithmes ou données qui n'ont pas de pertinence musicale immédiate sont utilisés par les compositeurs comme source d'inspiration créative pour leur musique. Des algorithmes tels que les fractales, les systèmes L, les modèles statistiques et même des données arbitraires (par exemple, des chiffres de recensement, des coordonnées SIG ou des mesures de champ magnétique) ont été utilisés comme matériaux de base.
Refroidissement algorithmique/refroidissement algorithmique :
Le refroidissement algorithmique est une méthode algorithmique de transfert de chaleur (ou d'entropie) de certains qubits à d'autres ou à l'extérieur du système et dans l'environnement, ce qui entraîne un effet de refroidissement. Cette méthode utilise des opérations quantiques régulières sur des ensembles de qubits, et on peut montrer qu'elle peut réussir au-delà de la limite de Shannon sur la compression des données. Le phénomène est le résultat de la connexion entre la thermodynamique et la théorie de l'information. Le refroidissement lui-même est effectué de manière algorithmique en utilisant des opérations quantiques ordinaires. L'entrée est un ensemble de qubits et la sortie est un sous-ensemble de qubits refroidis à un seuil souhaité déterminé par l'utilisateur. Cet effet de refroidissement peut avoir des utilisations dans l'initialisation de qubits froids (très purs) pour le calcul quantique et dans l'augmentation de la polarisation de certains spins en résonance magnétique nucléaire. Par conséquent, il peut être utilisé dans le processus d'initialisation ayant lieu avant un calcul quantique régulier.
Efficacité algorithmique/Efficacité algorithmique :
En informatique, l'efficacité algorithmique est une propriété d'un algorithme qui se rapporte à la quantité de ressources de calcul utilisées par l'algorithme. Un algorithme doit être analysé pour déterminer son utilisation des ressources, et l'efficacité d'un algorithme peut être mesurée en fonction de l'utilisation de différentes ressources. L'efficacité algorithmique peut être considérée comme analogue à la productivité de l'ingénierie pour un processus répétitif ou continu. Pour une efficacité maximale, nous souhaitons minimiser l'utilisation des ressources. Cependant, différentes ressources telles que la complexité temporelle et spatiale ne peuvent pas être comparées directement, donc lequel des deux algorithmes est considéré comme le plus efficace dépend souvent de la mesure d'efficacité considérée comme la plus importante. Par exemple, le tri à bulles et le tri temporel sont tous deux des algorithmes permettant de trier une liste d'éléments du plus petit au plus grand. Le tri à bulles trie la liste dans le temps proportionnel au nombre d'éléments au carré ( O ( n 2 ) {\displaystyle \scriptstyle {{\mathcal {O}}\left(n^{2}\right)}} , voir Big O notation), mais ne nécessite qu'une petite quantité de mémoire supplémentaire qui est constante par rapport à la longueur de la liste ( O ( 1 ) {\ textstyle \ scriptstyle {{\ mathcal {O}} \ left (1 \ right)}} ). Timsort trie la liste en temps linearithmique (proportionnel à une quantité multipliée par son logarithme) dans la longueur de la liste ( O ( n log ⁡ n ) {\ textstyle \ scriptstyle {\ mathcal {O \ left (n \ log n \ right)}} } ), mais a un espace requis linéaire dans la longueur de la liste ( O ( n ) {\textstyle \scriptstyle {\mathcal {O\left(n\right)}}} ). Si de grandes listes doivent être triées à grande vitesse pour une application donnée, timsort est un meilleur choix ; cependant, s'il est plus important de minimiser l'empreinte mémoire du tri, le tri à bulles est un meilleur choix.
Entités algorithmiques/Entités algorithmiques :
Les entités algorithmiques font référence à des algorithmes autonomes qui fonctionnent sans contrôle ni interférence humaine. Récemment, une attention particulière a été accordée à l'idée que des entités algorithmiques se voient accorder (partiellement ou totalement) une personnalité juridique. Le professeur Shawn Bayern et le professeur Lynn M. LoPucki ont popularisé à travers leurs articles l'idée d'avoir des entités algorithmiques qui obtiennent la personnalité juridique et les droits et obligations qui en découlent.
Théorie_algorithmique des jeux/Théorie algorithmique des jeux :
La théorie algorithmique des jeux (AGT) est un domaine à l'intersection de la théorie des jeux et de l'informatique, avec l'objectif de comprendre et de concevoir des algorithmes dans des environnements stratégiques. En règle générale, dans les problèmes de théorie algorithmique des jeux, l'entrée d'un algorithme donné est répartie entre de nombreux acteurs qui ont un intérêt personnel dans la sortie. Dans ces situations, les agents pourraient ne pas rapporter l'entrée honnêtement en raison de leurs propres intérêts personnels. Nous pouvons voir la théorie algorithmique des jeux sous deux angles : Analyse : compte tenu des algorithmes actuellement implémentés, analysez-les à l'aide des outils de la théorie des jeux (par exemple, calculez et prouvez des propriétés sur leurs équilibres de Nash, le prix de l'anarchie et la dynamique de la meilleure réponse) Conception : concevoir des jeux qui ont à la fois de bonnes propriétés théoriques des jeux et algorithmiques. Ce domaine est appelé conception de mécanismes algorithmiques. En plus des exigences habituelles dans la conception d'algorithmes classiques (par exemple, temps d'exécution en temps polynomial, bon rapport d'approximation), le concepteur doit également se soucier des contraintes d'incitation.
Inférence algorithmique/Inférence algorithmique :
L'inférence algorithmique rassemble de nouveaux développements dans les méthodes d'inférence statistique rendues possibles par les puissants dispositifs informatiques largement disponibles pour tout analyste de données. Les pierres angulaires de ce domaine sont la théorie de l'apprentissage informatique, l'informatique granulaire, la bioinformatique et, il y a longtemps, la probabilité structurelle (Fraser 1966). L'accent est mis sur les algorithmes qui calculent des statistiques ancrées dans l'étude d'un phénomène aléatoire, ainsi que sur la quantité de données dont ils doivent se nourrir pour produire des résultats fiables. Cela déplace l'intérêt des mathématiciens de l'étude des lois de distribution vers les propriétés fonctionnelles des statistiques, et celui des informaticiens des algorithmes de traitement des données vers les informations qu'ils traitent.
Théorie_algorithmique de l'information/Théorie algorithmique de l'information :
La théorie algorithmique de l'information (AIT) est une branche de l'informatique théorique qui s'intéresse à la relation entre le calcul et l'information d'objets générés par calcul (par opposition à générés de manière stochastique), tels que des chaînes ou toute autre structure de données. En d'autres termes, il est montré dans la théorie algorithmique de l'information que l'incompressibilité computationnelle "imite" (à l'exception d'une constante qui ne dépend que du langage de programmation universel choisi) les relations ou inégalités trouvées dans la théorie de l'information. Selon Gregory Chaitin, c'est "le résultat de mettre la théorie de l'information de Shannon et la théorie de la calculabilité de Turing dans un shaker et de secouer vigoureusement." montrer que : en fait la complexité algorithmique suit (dans le cas auto-délimité) les mêmes inégalités (à une constante près) que l'entropie, comme dans la théorie classique de l'information ; le hasard est l'incompressibilité ; et, dans le domaine des logiciels générés aléatoirement, la probabilité d'occurrence de toute structure de données est de l'ordre du programme le plus court qui la génère lorsqu'il s'exécute sur une machine universelle. structures). Étant donné que la plupart des objets mathématiques peuvent être décrits en termes de chaînes ou comme la limite d'une séquence de chaînes, il peut être utilisé pour étudier une grande variété d'objets mathématiques, y compris des nombres entiers. L'une des principales motivations de l'AIT est l'étude même de l'information portée par les objets mathématiques comme dans le domaine des métamathématiques, par exemple, comme le montrent les résultats d'incomplétude mentionnés ci-dessous. D'autres motivations principales provenaient du dépassement des limites de la théorie classique de l'information pour les objets uniques et fixes ; formaliser le concept d'aléatoire ; et trouver une inférence probabiliste significative sans connaissance préalable de la distribution de probabilité (par exemple, si elle est indépendante et identiquement distribuée, Markovienne, ou même stationnaire). De cette façon, l'AIT est connu pour être fondamentalement fondé sur trois concepts mathématiques principaux et les relations entre eux : la complexité algorithmique, le caractère aléatoire algorithmique et la probabilité algorithmique.
Théorie de l'apprentissage algorithmique/Théorie de l'apprentissage algorithmique :
La théorie de l'apprentissage algorithmique est un cadre mathématique pour l'analyse des problèmes et des algorithmes d'apprentissage automatique. Les synonymes incluent la théorie de l'apprentissage formel et l'inférence inductive algorithmique. La théorie de l'apprentissage algorithmique est différente de la théorie de l'apprentissage statistique en ce qu'elle n'utilise pas d'hypothèses et d'analyses statistiques. La théorie de l'apprentissage algorithmique et statistique concerne l'apprentissage automatique et peut donc être considérée comme une branche de la théorie de l'apprentissage informatique.
Ordre_juridique algorithmique/Ordre juridique algorithmique :
L'ordre juridique algorithmique peut faire référence à : Gouvernement par algorithme Loi sur la technologie des registres distribués
Logique algorithmique/Logique algorithmique :
La logique algorithmique est un calcul de programmes qui permet d'exprimer les propriétés sémantiques des programmes par des formules logiques appropriées. Il fournit un cadre qui permet de prouver les formules à partir des axiomes des constructions de programme telles que les instructions d'affectation, d'itération et de composition et à partir des axiomes des structures de données en question voir Mirkowska & Salwicki (1987), Banachowski et al. (1977). Le schéma suivant aide à situer la logique algorithmique parmi d'autres logiques. [ P ropositionallogicor S ententialcalculus ] ⊂ [ P redicatecalculusor F irstorderlogic ] ⊂ [ C alculusofprogramsor Algorithmic logical ] {\displaystyle \qquad \left[{\begin{array}{l}\mathrm {Propositional\ logic} \\or\\\ mathrm {Sentential\ calculus} \end{array}}\right]\subset \left[{\begin{array}{l}\mathrm {Predicate\calculus} \\or\\\mathrm {First\ order\ logic} \end{array}}\right]\subset \left[{\begin{array}{l}\mathrm {Calcul\ des\ programmes} \\or\\{\mbox{Logique algorithmique}}\end{array} }\right]} Le langage formalisé de la logique algorithmique (et des théories algorithmiques de diverses structures de données) contient trois types d'expressions bien formées : Termes - c'est-à-dire expressions désignant des opérations sur des éléments de structures de données, formules - c'est-à-dire expressions désignant les relations entre éléments de structures de données, de programmes - c'est-à-dire d'algorithmes - ces expressions décrivent les calculs. Pour la sémantique des termes et des formules, consultez les pages sur la logique du premier ordre et la sémantique de Tarski. La signification d'un programme est l'ensemble des calculs possibles du programme. La logique algorithmique est l'une des nombreuses logiques de programmes. Une autre logique des programmes est la logique dynamique, voir la logique dynamique, Harel, Kozen & Tiuryn ​​(2000).
Gestion algorithmique/Gestion algorithmique :
La gestion algorithmique est un terme utilisé pour décrire certaines pratiques de gestion du travail dans l'économie numérique contemporaine. Dans les usages scientifiques, le terme a été initialement inventé en 2015 par Min Kyung Lee, Daniel Kusbit, Evan Metsky et Laura Dabbish pour décrire le rôle de gestion joué par les algorithmes sur les plateformes Uber et Lyft, mais a depuis été repris par d'autres chercheurs pour décrivent plus généralement les caractéristiques managériales et organisationnelles des économies de plate-forme. La gestion algorithmique a été rendue possible par les avancées récentes des technologies numériques qui permettent la "collecte de données en temps réel et à grande échelle" qui est ensuite utilisée pour "améliorer les algorithmes d'apprentissage qui portent sur les fonctions d'apprentissage et de contrôle traditionnellement exercées par les managers ". Dans le monde du travail contemporain, les entreprises utilisent une écologie de dispositifs comptables, tels que " classements, listes, classifications, étoiles et autres symboles " afin de gérer efficacement leurs opérations et de créer de la valeur sans les besoin de formes traditionnelles de contrôle hiérarchique. Bon nombre de ces dispositifs relèvent de ce que l'on appelle la gestion algorithmique et ont d'abord été développés par des entreprises opérant dans l'économie du partage ou l'économie des concerts, fonctionnant comme des mesures efficaces de réduction de la main-d'œuvre et des coûts. L'explicateur Data&Society du terme, par exemple, décrit la gestion algorithmique comme « un ensemble diversifié d'outils et de techniques technologiques qui structurent les conditions de travail et gèrent à distance les effectifs. Data&Society fournit également une liste de cinq caractéristiques typiques de la gestion algorithmique : Collecte prolifique de données et surveillance des travailleurs grâce à la technologie ; Réactivité en temps réel aux données qui éclairent les décisions de gestion ; Prise de décision automatisée ou semi-automatisée ; Transfert des évaluations de performance vers des systèmes de notation ou d'autres mesures ; et L'utilisation de "coups de pouce" et de pénalités pour inciter indirectement les comportements des travailleurs. et des patrons humains capricieux. D'autre part, les détracteurs de la gestion algorithmique affirment que la pratique entraîne plusieurs problèmes, d'autant plus qu'elle a un impact sur le statut d'emploi des travailleurs gérés par sa nouvelle gamme d'outils et de techniques.
Conception_mécanisme algorithmique/Conception de mécanisme algorithmique :
La conception de mécanismes algorithmiques (DMA) se situe à l'intersection de la théorie des jeux économiques, de l'optimisation et de l'informatique. Le problème prototypique dans la conception de mécanismes est de concevoir un système pour plusieurs participants intéressés, de sorte que les actions intéressées des participants à l'équilibre conduisent à de bonnes performances du système. Les objectifs typiques étudiés incluent la maximisation des revenus et la maximisation du bien-être social. La conception des mécanismes algorithmiques diffère de la conception des mécanismes économiques classiques à plusieurs égards. Il utilise généralement les outils analytiques de l'informatique théorique, tels que l'analyse des cas les plus défavorables et les rapports d'approximation, contrairement à la conception de mécanismes classiques en économie qui fait souvent des hypothèses de distribution sur les agents. Il considère également que les contraintes de calcul sont d'une importance capitale : les mécanismes qui ne peuvent pas être mis en œuvre efficacement en temps polynomial ne sont pas considérés comme des solutions viables à un problème de conception de mécanisme. Cela exclut souvent, par exemple, le mécanisme économique classique, l'enchère Vickrey-Clarke-Groves.
Paradigme algorithmique/paradigme algorithmique :
Un paradigme algorithmique ou un paradigme de conception d'algorithmes est un modèle ou un cadre générique qui sous-tend la conception d'une classe d'algorithmes. Un paradigme algorithmique est une abstraction supérieure à la notion d'algorithme, tout comme un algorithme est une abstraction supérieure à un programme informatique.
Tarification algorithmique/Tarification algorithmique :
La tarification algorithmique est la pratique consistant à fixer automatiquement le prix demandé pour les articles à vendre, afin de maximiser les profits du vendeur. Les algorithmes de tarification dynamique reposent généralement sur une ou plusieurs des données suivantes. Informations probabilistes et statistiques sur les acheteurs potentiels ; voir Tarification optimale bayésienne. Prix ​​des concurrents. Par exemple, un vendeur d'un article peut détecter automatiquement le prix le plus bas actuellement proposé pour cet article et suggérer un prix à moins de 1 $ de ce prix. Informations personnelles de l'acheteur actuellement actif, telles que ses données démographiques et son intérêt pour le produit. Si le vendeur détecte que vous êtes sur le point d'acheter, votre prix augmente. Informations commerciales du vendeur, telles que la date prévue à laquelle il recevra de nouveaux stocks, ou sa vitesse de vente cible en unités par jour.
Probabilité algorithmique/Probabilité algorithmique :
Dans la théorie algorithmique de l'information, la probabilité algorithmique, également connue sous le nom de probabilité de Solomonoff, est une méthode mathématique permettant d'attribuer une probabilité a priori à une observation donnée. Il a été inventé par Ray Solomonoff dans les années 1960. Il est utilisé dans la théorie de l'inférence inductive et les analyses d'algorithmes. Dans sa théorie générale de l'inférence inductive, Solomonoff utilise l'a priori obtenu par cette formule, dans la règle de Bayes pour la prédiction. Dans le formalisme mathématique utilisé, les observations ont la forme de chaînes binaires finies, et l'a priori universel est une distribution de probabilité sur la ensemble de chaînes binaires finies. L'a priori est universel au sens de la calculabilité de Turing, c'est-à-dire qu'aucune chaîne n'a de probabilité nulle. Elle n'est pas calculable, mais elle peut être approchée.
Algorithmic program_debugging/Débogage de programme algorithmique :
Le débogage algorithmique (également appelé débogage déclaratif) est une technique de débogage qui compare les résultats des sous-calculs avec ce que le programmeur avait prévu. La technique construit une représentation interne de tous les calculs et sous-calculs effectués lors de l'exécution d'un programme bogué, puis interroge le programmeur sur l'exactitude de ces calculs. En posant des questions au programmeur ou en utilisant une spécification formelle, le système peut identifier précisément où se trouve un bogue dans un programme. Les techniques de débogage peuvent réduire considérablement le temps et les efforts consacrés au débogage.
Radicalisation algorithmique / Radicalisation algorithmique :
L'hypothèse de radicalisation algorithmique (ou pipeline de radicalisation) est le concept selon lequel les algorithmes sur les sites de médias sociaux populaires tels que YouTube et Facebook poussent les utilisateurs vers un contenu de plus en plus extrême au fil du temps, ce qui les conduit à se radicaliser vers des opinions politiques extrémistes. À partir de 2021, la recherche est en cours pour découvrir s'il s'agit d'un phénomène réel et mesurable.
Régulation algorithmique/Régulation algorithmique :
La réglementation algorithmique peut faire référence à : Gouvernement par algorithme, utilisation d'algorithmes dans le gouvernement Réglementation des algorithmes, règles et lois pour les algorithmes
Squelette algorithmique/Squelette algorithmique :
En informatique, les squelettes algorithmiques, ou modèles de parallélisme, sont un modèle de programmation parallèle de haut niveau pour le calcul parallèle et distribué. Les squelettes algorithmiques tirent parti des modèles de programmation courants pour masquer la complexité des applications parallèles et distribuées. À partir d'un ensemble de motifs de base (squelettes), des motifs plus complexes peuvent être construits en combinant les motifs de base.
State_machine algorithmique/Machine d'état algorithmique :
La méthode de la machine à états algorithmique (ASM) est une méthode de conception de machines à états finis (FSM) développée à l'origine par Thomas E. Osborne à l'Université de Californie à Berkeley (UCB) depuis 1960, introduite et mise en œuvre chez Hewlett-Packard en 1968, formalisé et développé depuis 1967 et écrit par Christopher R. Clare depuis 1970. Il est utilisé pour représenter des schémas de circuits intégrés numériques. Le diagramme ASM est comme un diagramme d'état mais plus structuré et donc plus facile à comprendre. Un diagramme ASM est une méthode de description des opérations séquentielles d'un système numérique.
Technique algorithmique/Technique algorithmique :
En mathématiques et en informatique, une technique algorithmique est une approche générale pour la mise en œuvre d'un processus ou d'un calcul.
Trading algorithmique/Trading algorithmique :
Le trading algorithmique est une méthode d'exécution d'ordres utilisant des instructions de trading automatisées préprogrammées tenant compte de variables telles que le temps, le prix et le volume. Ce type de trading tente de tirer parti de la vitesse et des ressources de calcul des ordinateurs par rapport aux traders humains. Au XXIe siècle, le trading algorithmique gagne du terrain auprès des commerçants de détail et institutionnels. Il est largement utilisé par les banques d'investissement, les fonds de pension, les fonds communs de placement et les fonds spéculatifs qui peuvent avoir besoin d'étaler l'exécution d'un ordre plus important ou d'effectuer des transactions trop rapidement pour que les traders humains puissent réagir. Une étude réalisée en 2019 a montré qu'environ 92 % des transactions sur le marché Forex étaient effectuées par des algorithmes de trading plutôt que par des humains. Le terme trading algorithmique est souvent utilisé comme synonyme de système de trading automatisé. Celles-ci englobent une variété de stratégies de trading, dont certaines sont basées sur des formules et des résultats de la finance mathématique, et reposent souvent sur des logiciels spécialisés. Des exemples de stratégies utilisées dans le trading algorithmique incluent la tenue de marché, la répartition inter-marchés, l'arbitrage ou la pure spéculation telle que comme suivi de tendance. Beaucoup entrent dans la catégorie du trading à haute fréquence (HFT), qui se caractérise par un chiffre d'affaires élevé et des ratios commandes / transactions élevés. Les stratégies HFT utilisent des ordinateurs qui prennent des décisions élaborées pour lancer des ordres sur la base d'informations reçues par voie électronique, avant que les commerçants humains ne soient capables de traiter les informations qu'ils observent. En conséquence, en février 2012, la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) a formé un groupe de travail spécial qui comprenait des universitaires et des experts de l'industrie pour conseiller la CFTC sur la meilleure façon de définir le HFT. Le trading algorithmique et le HFT ont entraîné un changement radical de la microstructure du marché et de la complexité et de l'incertitude de la macrodynamique du marché, en particulier dans la manière dont la liquidité est fournie.
Transparence algorithmique/Transparence algorithmique :
La transparence algorithmique est le principe selon lequel les facteurs qui influencent les décisions prises par les algorithmes doivent être visibles ou transparents pour les personnes qui utilisent, réglementent et sont affectées par les systèmes qui utilisent ces algorithmes. Bien que l'expression ait été inventée en 2016 par Nicholas Diakopoulos et Michael Koliska sur le rôle des algorithmes dans la décision du contenu des services de journalisme numérique, le principe sous-jacent remonte aux années 1970 et à l'essor des systèmes automatisés de notation du crédit à la consommation. Les expressions "transparence algorithmique" et "responsabilité algorithmique" sont parfois utilisées de manière interchangeable - d'autant plus qu'elles ont été inventées par les mêmes personnes - mais elles ont des significations subtilement différentes. Plus précisément, la "transparence algorithmique" stipule que les entrées de l'algorithme et l'utilisation de l'algorithme lui-même doivent être connues, mais qu'elles n'ont pas besoin d'être équitables. La "responsabilité algorithmique" implique que les organisations qui utilisent des algorithmes doivent être responsables des décisions prises par ces algorithmes, même si les décisions sont prises par une machine, et non par un être humain. Les recherches actuelles autour de la transparence algorithmique s'intéressent aux deux effets sociétaux d'accéder à des services distants exécutant des algorithmes., ainsi que des approches mathématiques et informatiques pouvant être utilisées pour atteindre la transparence algorithmique Aux États-Unis, le Bureau of Consumer Protection de la Federal Trade Commission étudie l'utilisation des algorithmes par les consommateurs en menant ses propres recherches sur transparence algorithmique et en finançant des recherches externes. Dans l'Union européenne, les lois sur la protection des données entrées en vigueur en mai 2018 incluent un « droit à l'explication » des décisions prises par des algorithmes, bien que l'on ne sache pas ce que cela signifie.
Algorithmique/Algorithmique :
Algorithmica est une revue scientifique mensuelle à comité de lecture axée sur la recherche et l'application d'algorithmes informatiques. La revue a été créée en 1986 et est publiée par Springer Science+Business Media. Le rédacteur en chef est Mohammad Hajiaghayi. La couverture des sujets comprend le tri, la recherche, les structures de données, la géométrie computationnelle et la programmation linéaire, VLSI, l'informatique distribuée, le traitement parallèle, la conception assistée par ordinateur, la robotique, les graphiques, la conception de bases de données et les outils logiciels.
Algorithmically random_sequence/Algorithmically random_sequence :
Intuitivement, une séquence algorithmiquement aléatoire (ou séquence aléatoire) est une séquence de chiffres binaires qui apparaît aléatoire à tout algorithme exécuté sur une machine de Turing universelle (sans préfixe ou non). La notion peut être appliquée de manière analogue aux séquences sur n'importe quel alphabet fini (par exemple les chiffres décimaux). Les séquences aléatoires sont des objets d'étude clés dans la théorie algorithmique de l'information. Comme différents types d'algorithmes sont parfois considérés, allant des algorithmes avec des limites spécifiques sur leur temps d'exécution aux algorithmes qui peuvent poser des questions à une machine oracle, il existe différentes notions d'aléatoire. Le plus courant d'entre eux est connu sous le nom d'aléatoire Martin-Löf (aléatoire K ou aléatoire 1), mais des formes aléatoires plus fortes et plus faibles existent également. Lorsque le terme "algorithmiquement aléatoire" est utilisé pour désigner une séquence unique (finie ou infinie) particulière sans clarification, il est généralement considéré comme signifiant "incompressible" ou, dans le cas où la séquence est infinie et préfixe algorithmiquement aléatoire (c'est-à-dire, K -incompressible), "Martin-Löf–Chaitin aléatoire". Il est important de désambiguïser le hasard algorithmique avec le hasard stochastique. Contrairement au hasard algorithmique, qui est défini pour les processus calculables (et donc déterministes), le hasard stochastique est généralement considéré comme une propriété d'une séquence dont on sait a priori qu'elle est générée (ou est le résultat de) par un stochastique équiprobable indépendant distribué de manière identique. traiter. Étant donné que des séquences infinies de chiffres binaires peuvent être identifiées avec des nombres réels dans l'intervalle unitaire, les séquences binaires aléatoires sont souvent appelées (de manière algorithmique) des nombres réels aléatoires. De plus, les séquences binaires infinies correspondent à des fonctions caractéristiques d'ensembles de nombres naturels ; par conséquent, ces séquences peuvent être considérées comme des ensembles de nombres naturels. La classe de toutes les séquences aléatoires (binaires) de Martin-Löf est désignée par RAND ou MLR.
Algorithmique/Algorithmique :
L'algorithmique est l'étude systématique de la conception et de l'analyse des algorithmes. C'est fondamental et l'un des plus anciens domaines de l'informatique. Il comprend la conception d'algorithmes, l'art de construire une procédure qui peut résoudre efficacement un problème spécifique ou une classe de problèmes, la théorie de la complexité algorithmique, l'étude de l'estimation de la difficulté des problèmes en étudiant les propriétés de l'algorithme qui les résout, ou l'analyse d'algorithmes. , la science qui étudie les propriétés d'un problème, comme quantifier les ressources en temps et en espace mémoire nécessaires à cet algorithme pour résoudre ce problème. Le terme algorithmics est rarement utilisé dans le monde anglophone, où il est synonyme d'algorithmes et de structures de données. Le terme a gagné en popularité après la publication du livre Algorithmics: The Spirit of Computing de David Harel.
Algorithmics Inc./Algorithmics Inc. :
Algorithmics était une entreprise basée à Toronto, en Ontario, fondée par Ron Dembo qui fournissait des logiciels de gestion des risques aux institutions financières. Fondée en 1989, Algorithmics employait plus de 850 personnes dans 23 bureaux mondiaux et servait plus de 350 clients, dont 25 des 30 plus grandes banques du monde, et plus des deux tiers du CRO Forum des principaux assureurs. En janvier 2005, Algorithmics a été acquis par Fitch Group pour 175 millions de dollars, qui est également la société mère de Fitch Ratings. En octobre 2011, Algorithmics a été acquis par IBM pour 387 millions de dollars. IBM OpenPages et Algorithmics seront combinés pour former un nouveau pilier Risk Analytics au sein de la division logicielle Business Analytics. Algorithmics a été élue première société de risque d'entreprise pour le risque de marché, le calcul du risque de capital économique, les tableaux de bord des risques et la gestion des garanties dans le classement technologique 2010 du magazine Risk. Algorithmics a également été sélectionné comme le meilleur fournisseur de solutions d'analyse des risques dans le classement annuel des technologies financières du magazine Waters. En 2011, Algorithmics a remporté le prix Life and Pension Risk du meilleur fournisseur Solvabilité II. En 2007, Algorithmics a été sélectionné comme l'un des 100 meilleurs employeurs au Canada, tel que publié dans le magazine Maclean's. En décembre 2019, SS&C Technologies a acquis Algorithmics d'IBM pour 88,8 millions de dollars.
Conception assistée par algorithmes_(AAD)/Conception assistée par algorithmes (AAD) :
La conception assistée par algorithmes (AAD) est l'utilisation d'éditeurs d'algorithmes spécifiques pour aider à la création, la modification, l'analyse ou l'optimisation d'une conception. Les éditeurs d'algorithmes sont généralement intégrés à des progiciels de modélisation 3D et lisent plusieurs langages de programmation, scriptés ou visuels (RhinoScript®, Grasshopper®, MEL®, C#, Python®). La conception assistée par algorithmes permet aux concepteurs de surmonter les limites des logiciels de CAO traditionnels et des logiciels d'infographie 3D, atteignant un niveau de complexité qui dépasse la possibilité humaine d'interagir avec des objets numériques. L'acronyme apparaît pour la première fois dans le livre AAD Algorithms-Aided Design, Parametric Strategies using Grasshopper, publié par Arturo Tedeschi en 2014.
Algorithmes (journal)/Algorithmes (journal) :
Algorithms est une revue scientifique mensuelle de mathématiques en libre accès et évaluée par des pairs, couvrant la conception, l'analyse et les expériences sur les algorithmes. La revue est publiée par MDPI et a été créée en 2008. Le rédacteur en chef fondateur était Kazuo Iwama (Université de Kyoto). De mai 2014 à septembre 2019, le rédacteur en chef était Henning Fernau (Universität Trier). Le rédacteur en chef actuel est Frank Werner (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg).
Algorithmes %2B_Data_Structures_%3D_Programs/Algorithms + Data Structures = Programmes :
Algorithms + Data Structures = Programs est un livre de 1976 écrit par Niklaus Wirth couvrant certains des sujets fondamentaux de la programmation informatique, en particulier que les algorithmes et les structures de données sont intrinsèquement liés. Par exemple, si on a une liste triée on utilisera un algorithme de recherche optimal pour les listes triées. Le livre était l'un des livres d'informatique les plus influents de l'époque et, comme les autres travaux de Wirth, a été largement utilisé dans l'enseignement. Le compilateur Turbo Pascal écrit par Anders Hejlsberg a été largement inspiré par le compilateur Tiny Pascal du livre de Niklaus Wirth.
Algorithmes déverrouillés/Algorithmes déverrouillés :
Algorithms Unlocked est un livre de Thomas H. Cormen sur les principes de base et les applications des algorithmes informatiques. Le livre se compose de dix chapitres et traite des thèmes de la recherche, du tri, des algorithmes de base des graphes, du traitement des chaînes, des principes fondamentaux de la cryptographie et de la compression des données, ainsi que d'une introduction à la théorie du calcul.
Algorithmes et_Combinatoires/Algorithmes et Combinatoire :
Algorithms and Combinatorics (ISSN 0937-5511) est une série de livres en mathématiques, et en particulier en combinatoire et en conception et analyse d'algorithmes. Il est publié par Springer Science+Business Media et a été fondé en 1987.
Algorithms for_Recovery_and_Isolation_Exploiting_Semantics/Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics :
En informatique, Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics, ou ARIES, est un algorithme de récupération conçu pour fonctionner avec une approche de base de données sans force ni vol ; il est utilisé par IBM DB2, Microsoft SQL Server et de nombreux autres systèmes de base de données. IBM Fellow Dr. C. Mohan est le principal inventeur de la famille d'algorithmes ARIES.Trois grands principes sous-tendent la journalisation en écriture anticipée ARIES : toute modification apportée à un objet est d'abord enregistrée dans le journal, et le journal doit être écrit dans un stockage stable avant que les modifications apportées à l'objet ne soient écrites sur le disque. Répétition de l'historique pendant Redo : Au redémarrage après un crash, ARIES retrace les actions d'une base de données avant le crash et ramène le système à l'état exact dans lequel il se trouvait avant le crash. Ensuite, il annule les transactions encore actives au moment du crash. Journalisation des modifications pendant l'annulation : les modifications apportées à la base de données lors de l'annulation des transactions sont consignées pour garantir qu'une telle action ne se répète pas en cas de redémarrages répétés.
Algorithmes pour_calculer_la_variance/Algorithmes de calcul de la variance :
Les algorithmes de calcul de la variance jouent un rôle majeur dans les statistiques computationnelles. Une difficulté clé dans la conception de bons algorithmes pour ce problème est que les formules de la variance peuvent impliquer des sommes de carrés, ce qui peut conduire à une instabilité numérique ainsi qu'à un débordement arithmétique lorsqu'il s'agit de grandes valeurs.
Algorithmes d'_oppression/Algorithmes d'oppression :
Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism est un livre de 2018 de Safiya Umoja Noble dans les domaines des sciences de l'information, de l'apprentissage automatique et de l'interaction homme-ordinateur.
Algorta/Algorta :
Algorta est une localité de la commune de Getxo, dans la province de Biscaye, Pays basque, Espagne. En 1996, la population d'Algorta était de 35 600 habitants. Le Metro Plaza situé dans la rue Telletxe est considéré comme le centre de la ville et du commerce. Les deux places les plus importantes de la ville sont la place Saint-Nicolas et la place Saint-Ignace.
Algorta, Uruguay/Algorta, Uruguay :
Algorta est un village du département du Río Negro en Uruguay.
Algorta (Metro_Bilbao)/Algorta (Metro Bilbao):
Algorta est une station de la ligne 1 du métro Bilbao. Il est situé dans le quartier d'Algorta, dans la municipalité de Getxo. Sous sa forme actuelle, la station a ouvert le 11 novembre 1995 en remplacement d'une station plus ancienne.
Algorithme/Algorithme :
Algorythum est le cinquième album studio de Mentallo & The Fixer, sorti le 16 février 1999 par Metropolis Records. C'était la première sortie du groupe sans le membre fondateur Dwayne Dassing et a été commémorée à sa sœur Danielle Dassing.
Algoryx Simulation_AB/Algoryx Simulation AB :
Algoryx Simulation AB a été créée en 2007 à Umeå, en Suède, en tant que société dérivée de l'Université d'Umeå. Algoryx propose actuellement trois produits : Algodoo (anciennement Phun), Dynamics for SpaceClaim et AGX Multiphysics, un moteur physique professionnel pour l'ingénierie et les simulations en temps réel.
Algos/Algos :
Dans la mythologie grecque , Algea ( grec ancien : Ἄλγεα ; singulier : Ἄλγος Algos ) est utilisé par Hésiode au pluriel comme personnification de la douleur, à la fois physique et mentale. Ils étaient les porteurs de pleurs et de larmes. Leur homologue romain était Dolor.
Algosoo (navire_1974)/Algosoo (navire 1974) :
Algosoo était un cargo de lac construit pour Algoma Central en 1974 par Collingwood Shipyard à Collingwood, en Ontario. Le deuxième navire du nom, Algosoo était le dernier cargo de lac construit dans la conception traditionnelle pour être utilisé sur les Grands Lacs nord-américains, où le pont surmontait une superstructure juste à l'avant du navire, et une deuxième superstructure surmontait ses moteurs, juste dans le arrière. Le navire était utilisé pour transporter des cargaisons en vrac entre les ports des Grands Lacs. En 1986, le navire a subi un grave incendie et en 1994, a été contraint de s'échouer. Algosoo a transporté sa dernière cargaison à la fin de 2015 et a navigué jusqu'au chantier de démolition de Port Colborne, en Ontario, en octobre 2016.
Algosponge/Algosponge :
Algospongia est une classe de petits organismes fossiles calcifiés de position taxonomique incertaine, attribués dans une revue complète de 2010 à "Animalia" incertae sedis (peut-être Protista), mais à la fois avant et après cela à un phylum sans nom d'algues; d'autres travailleurs les répertorient simplement comme Problematica (ou Microproblematica). Ils se produisent dans les roches carbonatées de l'ère paléozoïque et leurs derniers représentants se trouvent dans la période géologique du Permien supérieur. Les genres caractéristiques comprennent Aoujgalia , Moravammina et le Wetheredella d'apparition précoce , bien que la validité taxonomique (et l'affinité algosponge) du dernier genre nommé ait été contestée.
Algosteel/Algosteel :
Algosteel était un vraquier détenu et exploité par Algoma Central. Le navire a été construit en 1966 par Davie Shipbuilding dans leur chantier de Lauzon, au Québec, pour Canada Steamship Lines et lancé sous le nom d'AS Glossbrenner. En 1968, le navire a été acquis par la Labrador Steamship Company. En 1971, le navire a été vendu à Algoma Central. Le nom du navire a été changé en Algogulf en 1987 et en Algosteel en 1990. Le vraquier transportait principalement du minerai de fer et des céréales le long de la Voie maritime du Saint-Laurent et des Grands Lacs. Le navire a été mis hors service en avril 2018 en attendant son élimination et a été démoli à Aliağa, en Turquie, en 2018 sous le nom d'Oste.
Algot Christoffersson/Algot Christoffersson :
Algot Christoffersson était un footballeur suédois qui jouait en tant que défenseur. Il a disputé 150 matchs et marqué cinq buts pour le Malmö FF de 1923 à 1933.
Algot Haglund/Algot Haglund :
Algot Haglund (19 septembre 1905 - 17 octobre 1963) était un footballeur et joueur de bandy suédois. Il a fait 7 apparitions et marqué 4 buts pour l'équipe nationale de football de Suède.
Algot Haquinius/Algot Haquinius :
Johan Algot Haquinius (13 juillet 1886 - 6 février 1966) était un pianiste et compositeur suédois de musique classique. Haquinius est né à Sveg et a étudié le piano classique au Conservatoire royal de musique de Stockholm de 1898 à 1906. Plus tard, il a étudié pour Moritz Moszkowski et Ignaz Friedman à Berlin. Parmi ses œuvres figurent des quatuors à cordes, un concerto pour piano, de la musique pour piano solo, des romances et des suites orchestrales. Sa musique est souvent décrite comme impressionniste. Haquinius est mort à Stockholm.
Algot Lange/Algot Lange :
Algot Lange (10 mai 1884 - ?) était un explorateur et écrivain suédois de l'Amazonie.
Algot Larsson/Algot Larsson :
Algot Larsson (29 novembre 1889 - 12 novembre 1967) était un athlète suédois d'athlétisme qui a participé aux Jeux olympiques d'été de 1912. En 1912, il termine 21e au concours de lancer de javelot.
Algot L%C3%B6nn/Algot Lönn :
Karl Algot Lönn (18 décembre 1887 - 3 avril 1953) était un cycliste sur route suédois qui a participé aux Jeux olympiques d'été de 1912. Il faisait partie de l'équipe qui a remporté la médaille d'or dans la course sur route par équipe. Dans la course individuelle sur route, il a terminé dixième.
Algot Magnuson_of_Revsnes/Algot Magnuson de Revsnes :
Algot Magnuson, seigneur de Räfsnäs (vers 1355 - vers 1426) était un magnat suédois médiéval. Il a servi comme châtelain de la fortification de Styresholm à Kramfors et gouverneur d'Ångermanland.
Algot Malmberg/Algot Malmberg :
Algot Malmberg (1er février 1903 - 22 janvier 1971) était un lutteur suédois. Il a participé à l'épreuve masculine poids léger aux Jeux olympiques d'été de 1928. Il est le frère d'Erik Malmberg.
Algot Nilsson/Algot Nilsson :
Algot Nilsson est un joueur de bandy suédois à la retraite. Nilsson faisait partie de l'équipe des champions suédois de Djurgården en 1908.
Algot Tergel/Algot Tergel :
Algot Tergel, né le 8 août 1906 dans la congrégation de Kyrkhult, comté de Blekinge, est décédé le 12 octobre 1996 dans la congrégation de Sigtuna, comté de Stockholm, était un prêtre, enseignant et auteur suédois. Tergel était le fils du paysan Sven Bengtsson och Sissa Jönsson. Il a terminé sa formation d'enseignant du primaire à Lund en 1927, est devenu professeur ordinaire à Mjällby en 1928 et a servi à Skåne-Tranås de 1929 à 1938. Après un examen étudiant en 1934 et de nouvelles études, il a obtenu sa maîtrise en théologie en 1938. Il a été ordonné la même année à Lund et a servi par la suite à Lövestad et Simrishamn. Il est ensuite devenu secrétaire de l'école et du séminaire au Conseil diaconal de l'Église de Suède à Stockholm en 1942, prêtre responsable de la congrégation Brännkyrka à Stockholm de 1949 à 1951 et directeur de l'école laïque de l'Église de Suède à Sigtuna de 1951 à 1971. Tergel était l'un des délégués qui ont participé à la formation du parti démocrate-chrétien suédois en 1964. Il a été membre du conseil d'administration de Sigtunastiftelsen, président du mouvement laïc de l'Église de Suède et également de la société Francis avec des engagements en tant que guide touristique destiné à Nordic Institut œcuménique d'Assise. En 1931, Algot Tergel épousa Hanna Månsson (1902–2004), qui donna naissance à quatre enfants : Alf, Gertrud, Birgitta et Gunilla.
Algot T%C3%B6rneman/Algot Törneman :
Jarl Algot Gustav Törneman, surnommé P. (1er septembre 1909 - 5 mai 1993) était un artiste et peintre suédois de l'émail.
Algot Untola/Algot Untola :
Algot Untola (28 novembre 1868 - 21 mai 1918) était un écrivain et journaliste finlandais. Untola est né à Tohmajärvi, dans la famille Tietäväinen, et son vrai nom était Algoth, mais il a changé le nom en Algot Untola. Untola avait de nombreux pseudonymes, dont Irmari Rantamala, Maiju Lassila, Algoth Tietäväinen, Väinö Stenberg, JI Vatanen, Liisan-Antti et Jussi Porilainen. La profession d'Untola était enseignante. Il est diplômé en 1891 de Sortavala. Les livres les plus célèbres d'Untola étaient Harhama (1909) qu'il écrivit sous le nom d'Irmari Rantamala, et Tulitikkuja lainaamassa (1910) sous le nom de Maiju Lassila. Untola a refusé de prendre le prix de littérature d'État qu'il a obtenu pour ces livres. Untola a d'abord soutenu le Parti finlandais, mais il n'était pas d'accord avec leur point de vue et il a changé son parti en Parti social-démocrate de Finlande. Pendant la guerre civile finlandaise en 1918, il soutint activement le côté rouge en tant que rédacteur en chef d'un journal. Il a été arrêté par les troupes blanches après la bataille d'Helsinki et abattu le 21 mai 1918 à Helsinki lors d'un transport de prisonniers rebelles vers le camp de prisonniers de Suomenlinna.
Algoth Niska/Algoth Niska :
Algoth Niska (5 décembre 1888 - 28 mai 1954) était un contrebandier, footballeur et aventurier finlandais.
Algotsson/Algotsson :
Algotsson est un nom de famille. Les personnes notables portant le nom de famille incluent: Håkan Algotsson (né en 1966), la gardienne de but suédoise de hockey sur glace Linda Algotsson (née en 1972), la cavalière olympique suédoise Matilda Algotsson (née en 1998), la patineuse artistique suédoise Sara Algotsson Ostholt (née en 1974), équestre suédois
Algoz/Algoz :
Algoz (prononciation portugaise : [aɫˈɡɔʃ]) est une ville et le siège de la paroisse civile d'Algoz e Tunes dans la municipalité de Silves, en Algarve, au Portugal. Elle compte environ 3000 habitants.
Rivière Algoz/Rivière Algoz :
La rivière Algoz ( prononciation portugaise: [aɫˈɡɔʃ] ) est une petite rivière de la région centre-sud de l' Algarve , au Portugal, qui prend sa source près du village de Tunes et traverse la ville d' Algoz , siège de la paroisse civile d' Algoz e Tunes . La rivière est un affluent de la rivière Alcantarilha et s'étend sur une distance de 10,5 kilomètres (6,5 mi) de sa source à son confluent avec la rivière Alcantarilha.
Algoz e_Tunes/Algoz e Tunes :
Algoz e Tunes est une paroisse civile de la municipalité de Silves, au Portugal. Il a été formé en 2013 par la fusion des anciennes paroisses Algoz et Tunes. La population en 2011 était de 6 491 habitants, sur une superficie de 44,89 km².
Arrêt Algoz/Arrêt Algoz :
Algoz, à l'origine orthographié Algôs, est une halte sur la ligne Algarve à Algoz, municipalité de Silves, Portugal. Il a été inauguré le 19 octobre 1899.
Algrange/Algrange :
Algrange (prononciation française : [algʁɑ̃ʒ] ; franconien lorrain : Oolgréngen ou Algréngen ; allemand : Algringen) est une commune du département de la Moselle dans le Grand Est dans le nord-est de la France. Ils ont une équipe de football associative, l' AS Algrange , évoluant dans les divisions régionales, qui a atteint le 8e tour de la Coupe de France 2000-01 , perdant aux tirs au but contre Levallois SC .
Algrizea/Algrizea :
Algrizea est un genre de la famille des plantes Myrtaceae décrit pour la première fois en tant que genre en 2006. L'ensemble du genre est endémique de l'État de Bahia, dans le nord-est du Brésil. EspèceAlgrizea macrochlamys (DC.) Proença & NicLugh. 2006. - Bahia Algrizea minor Sobral, Faria & Proença. 2010. - Bahia
Algr%C3%B8yna/Algrøyna :
Algrøyna ou Algrøy est une île de la municipalité d'Øygarden dans le comté de Vestland, en Norvège. L'île de 4,9 kilomètres carrés (1,9 milles carrés) se trouve juste à l'ouest de la grande île de Sotra et au nord de la petite île de Lokøyna. Il y a une série de ponts qui la relient à l'île de Sotra, qui à son tour est reliée au continent. Le point culminant de l'île est la haute montagne Hillefjellet de 78 mètres (256 pieds). Presque tous les habitants de l'île vivent le long de la rive nord, dans une zone villageoise appelée Algrøyna.
Algu Rai_Shastri/Algu Rai Shastri :
Algu Rai Shastri était un homme politique indien. Il a été élu au Lok Sabha, la chambre basse du Parlement indien en tant que membre du Congrès national indien.
Algua/Algua :
Algua est une commune (municipalité) de la province de Bergame dans la région italienne de Lombardie, située à environ 60 kilomètres (37 mi) au nord-est de Milan et à environ 15 kilomètres (9 mi) au nord de Bergame. La municipalité d'Algua contient les frazioni (subdivisions, principalement des villages et des hameaux) Frerola, Pagliaro, Sambusita et Rigosa. Algua borde les municipalités suivantes : Aviatico, Bracca, Costa di Serina, Nembro, San Pellegrino Terme, Selvino, Serina et Zogno.
Alguacil/Alguacil :
Alguacil (en espagnol), aguazil ou guazil (en portugais) est le titre d'un certain nombre de titulaires de charges gouvernementales.
Alguacilillo/Alguacilillo :
L'alguacilillo (diminutif espagnol d'alguacil) est un cavalier qui défile en tête du paseíllo (le défilé cérémoniel des toreros avant une corrida) et porte des vêtements d'alguacil du XVIIe siècle. Il reçoit du président de la corrida les clés (simulées) de l'enclos. Ils exécutent solennellement l'état de droit pendant la corrida et transmettent les ordres du président aux toreros.
Alguaire/Alguaire :
Alguaire est une commune de la comarque du Segrià en Catalogne. Une partie de ses limites municipales est occupée par l'aéroport de Lleida-Alguaire.
Alguashte/Alguashte :
L'alguashte est un assaisonnement typique de la cuisine salvadorienne à base de pepitas moulues (graines de citrouille) et est utilisé dans les plats sucrés ou salés. Simple à faire; il est souvent préparé à la maison, mais il peut également être acheté préemballé ainsi que auprès de vendeurs ambulants, souvent en complément d'un repas ou d'une collation. Il est ajouté aux fruits tels que la mangue non mûre, ainsi qu'aux plats alimentaires tels que le shuco et le poulet.
Alguazas/Alguazas :
Alguazas (espagnol: [alˈɣwaθas]) est une municipalité d'Espagne dans la communauté autonome et la province de Murcie et elle est située dans le sud-ouest du quart nord-est.
Alguber/Alguber :
Alguber (prononciation portugaise : [aɫɡuˈbɛɾ]) est une paroisse de Cadaval, dans le district de Lisbonne, au Portugal. La population en 2011 était de 957 habitants, sur une superficie de 19,26 km².
Algueir%C3%A3o%E2%80%93Mem Martins/Algueirão–Mem Martins :
Algueirão – Mem Martins (prononciation portugaise : [aɫɡɐjˈɾɐ̃w̃ ˈmɐ̃ȷ̃ mɐɾˈtĩʃ]) est une paroisse civile portugaise, dans la municipalité (concelho) de Sintra. Elle est passée du statut de village à celui de ville le 1er février 1988.

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